噪声识别相关论文
密度聚类算法因具有对噪声鲁棒、能够发现任意形状的类等优点，得到了广泛的应用。然而，在实际应用中，这种算法面临着由于数据集中不同......
在传统的励磁电机面前,新一代的永磁同步电机拥有结构简单、性能也更加具有优势等优点。但是永磁同步电动机的噪声问题一直却都是......
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问......
随着科技的进步,人类在航天领域有了越来越深入的探索。为了进一步提升航天测控系统的频谱资源利用率,本文研究了航天测控网动态时......
针对建筑工地施工噪声实时监测和调查取证难等问题,结合自动化、人工智能、物联网等技术,开发了建筑工地噪声源智能监测与识别系统......
CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,自适应噪声的完备经验模态分解)-DFA(detrended f......
本文以动力系统理论为基础、针对实测水声信号开展研究，讨论被动声纳信号(目标辐射噪声)的相空间重构、预测、降噪问题及其在检测与......
近年来,声纹特征作为个人信息验证领域的研究热点发展迅速。目前,说话人确认系统在实验室环境中已可以达到相当高的识别准确率,但......
近年来,数据密集型计算越来越得到相关学者的关注。数据密集型计算环境下的数据具有海量、高速变化、分布、异构、半结构化或非结......
2016年Yonggang Lu等人提出了一种移动时间层次聚类算法TTHC(Travel-Time based Hierarchical Clustering)。TTHC算法根据对数据点......
近场声全息技术是一种有效的声源识别和声场可视化技术。本文对基于空间声场变换的平面近场声全息技术进行了研究,为噪声源的识别......
噪声污染已成为当代城市的主要污染方式之一，严重危害人类健康。在城市噪声污染中，41.3％来源于交通运输噪声，而发动机噪声又占车外噪声......
在GNSS高精度数据处理中,卫星钟差往往是决定结果精度的核心因素之一。采用20 Hz的双频观测数据对GNSS星载原子钟0.05~100s平滑时......
随着我国经济的不断发展,大型的飞机已经成为人们出行必要的交通工具.在飞机飞行的时候,其发动机会发出非常大的噪声,降低了人们乘......
随着房产经济发展日趋昌盛，建筑高层化遍及大城小镇，通风空调系统的普遍应用大力改善室内微气候舒适性。通风与空调系统在工业及民用......
在获取无芒隐子草叶切片图像时不可避免受到噪声的污染,易导致后续提取和测量特征参数的不准确。对于自然图像,事先并不知道其所含......
本文介绍了选择性声强技术在轿车车内噪声识别中的应用.通过对国产轿车在给定工况下的测试分析,确定出试验车发动机仓内最大噪声的......
通过对GSM机柜噪声源识别，介绍声强技术用于噪声源定位的原理方法及工程应用；实验结果表明：声强法进行噪声源识别及定位精度高，结果一......
以常用的交通数据——交通量时间序列的实测数据为例，给出多个噪声识别及消噪预处理的实验结果．为提高建模的准确度，采用模糊减法聚类......
以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.......
目前，噪声识别及特征分析主要是通过信号处理及变换技术实现的，对噪声频率结构的分析是研究噪声机理的重要手段。针对噪声的常规信号......
利用三级小波包分解，获取车辆各工况下信号能量分布的特征向量，根据信号能量分布的特征向量相关系数，确定两种信号相关程度，从而达到寻......
图像噪声类型直接影响去噪方法的去噪效果。因此,研究图像噪声类型的识别,对于数字图像去噪方法效果的提高具有重要意义。利用小波......
随着社会生产力的发展,人们的生活水平越来越高,对产品的需求从高性价比转变为高品质。在经济发展中产生巨大推动作用和深刻影响的......
汽车高里程NVH性能即汽车行驶到一定里程数后的NVH性能,其本质就是汽车噪声与振动的耐久性能。汽车高里程NVH性能不仅影响汽车的舒......
在火箭飞行过程中,常常需要对火箭位置和飞行姿态进行实时处理,这必须以准确的飞行测量数据为基础.但在测量到的火箭飞行数据中往......
基于势能的快速凝聚层次聚类算法使用一种全新的相似性度量准则,可以更高效地得到聚类结果。针对该算法无法有效处理含噪声的复杂......
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。文章Ⅰ叙述了舰船噪声的谱特征由可分离的平稳谱......
车辆的NVH是指在车辆工作条件下乘客感受到的噪声(noise)、振动(vibration)和声振粗糙度(harshness),NVH是评价汽车品质的一项综合......
介绍了时频变换和小波变换,利用三级小波包分解,获取信号能量分布的特征向量,根据信号能量分布的特征向量相关系数,确定两种信号相......
为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量......
移动时间层次聚类是一种势能聚类算法,具有较好的聚类效果,但该算法无法识别数据集中存在的噪声数据点。为此,提出一种抗噪的移动......
介绍了一种可用于噪声分析研究的声全息技术.从场论及基尔霍夫衍射出发推导了声全息的基本重建公式,利用实验对公式进行了验证,并......
椒盐噪声是常见的图像噪声,典型的图像平滑算法不能区分海岸带高分辨率遥感图像中的噪声点和信号点,常造成图像平滑后海岸线等细节......
众包是一个新兴的收集数据集标签的方法。虽然它经济实惠,但面临着数据标签质量无法保证的问题。尤其是当客观原因存在使得众包工......
神经网络的噪音鉴定模型为 the63SCY14-1B 被建立水力的轴的活塞泵。作为例子拿四种不同端口盘子，噪音鉴定成功地与 MATLAB 和神经......
通过对频率稳定性分析和噪声识别理论的研究,运用重叠Hadamard方差计算了北斗卫星钟的频率稳定度;并结合自相关函数理论,使用Lag1......
综述了被动声探测技术在新型防坦克地雷系统上的应用,并就坦克目标噪声识别的技术现状和发展前景作了概括性的介绍,预测了被动声探......
风能作为一种可再生的循环利用能源,近年来风电技术不断得到发展,风力发电机经常处于恶劣的工作环境下,其载荷处于长期的交变状态......
汽车噪声日益成为污染城市环境、危害人员身心健康及降低工作效率的重要因素，因此降噪已成为企业提高其产品竞争力、政府着力解决噪......
正确识别空凋电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提，采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利......
以声学软件Sysnoise为平台,综合运用有声学限元法及小波包分析理论,对基本消声单元的声学性能进行数值仿真分析;定性地描述Helmhol......
噪声过大和故障率高是拖拉机常见问题。要解决拖拉机噪声问题，须先识别出主要噪声源。目前，常用的拖拉机噪声识别方法对测量环境有严......
