网格技术的出现，使得对用户管理已经不再是集中的、封闭的、可控的管理方式。网格系统面对各种威胁，包括来自系统外部的威胁和系统内部的威胁。传统计算机安全研究的主要内容都是针对外部威胁，即通过密码技术抵御外部入侵，提高系统安全性。然而，针对内部威胁，传统方法却显得束手无策。这样就需要对用户在网格环境下行为进行评价，反映出该用户网络行为的可信程度。本文研究如何在网格中建立基于行为的信任模型，排除内部恶意节点，提高系统的安全可靠程度。本文所作的主要工作是：(1)本文提出了一种新型的基于行为的信任计算模型来处理网格环境中实体之间的信任关系，该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理，能够更加精确地评估实体与实体之间的信任关系，从而能更加有效的解决网格环境中存在的安全问题；(2)给出信任计算模型的信任值更新函数，根据网格实体的交易行为特征适当增加或减少其信任值，确保实体的行为能够通过信任值体现出来，并更加准确合理，减少了信任值的主观性；(3)通过哈希函数，对域管理节点进行随机选择，由k个域管理节点同时管理整个域的信任值，最大程度上的减少了恶意节点对域管理节点的攻击，防止了域节点的作弊；(4)给出基于信任值的开放式网格体系结构模型，初步验证了该信任计算模型在网格系统中的合理性、可行性和精准性。