参考信号接收功率（Reference Signal Received Power,RSRP）作为OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用）通信系统中底层核心测量参数之一,用于直接表征接收设备处的信号强度,并反映用户设备当前所处的信道质量信息。但是,现有RSRP测量技术均存在测量精度不足、测量场景受限等问题。特别是,传统测量技术基于频域准不变的假设,在高稀疏因子场景下会出现RSRP测不准现象,而严重损害信道信息获取的准确性。本文致力于研究OFDM通信系统在不同信道场景下RSRP测量技术的设计和优化,在计算复杂度可接受的前提下尽可能提高RSRP测量的精准度、灵活性和鲁棒性。首先,本文针对低稀疏因子场景下OFDM通信系统中RSRP测量问题,介绍了时域相关法（Time Correlation Method,TCM）和频域相关法（Frequency Correlation Method,FCM）,并从多个方面分析了算法的测量性能,包括测量精度累计分布函数、均方误差（Mean Square Error,MSE）和计算复杂度等。随后,通过引入测量步长,对传统FCM进行了改进,重新设计核心RSRP估计器,并证明了传统的频域相关法是所提出的FCM改进算法在测量步长等于2时的一种特例。所提出的FCM改进算法在不增加系统时频资源开销的同时,有效地提高了低稀疏因子场景下RSRP的测量精度,实现了系统计算资源与频谱资源之间的有效转换。最后,通过仿真验证了理论的分析和结论,相比于传统FCM和TCM,所提出的FCM改进算法（测量步长为5时）在同等条件下平均测量精度分别提高了0.6d B和0.8d B。其次,针对高稀疏因子场景下出现的RSRP测不准现象,本文利用信道的部分先验信息,提出了基于偏移补偿的频域相关法（Offset-Compensated FCM,OC-FCM）。具体地,不再预设频域准不变的假设成立,在此基础上对偏移量闭合表达式进行推导,并在核心RSRP估计器中采用取实部操作代替取绝对值操作。OC-FCM充分利用了不同参考信号处信道频率响应的差异,在不增加额外时频资源开销的同时,有效地提高了RSRP测量的准确性,很好地解决了高稀疏因子场景下出现的RSRP测不准问题。仿真结果表明,相比于传统FCM,所提出的OC-FCM（测量步长为5时）在高稀疏因子场景下MSE性能最低提升17.5%,最高提升31.2%。