长期以来,在妥善处理房价和社会和谐发展的关系问题上,理论界和政府陷于防范投资过度、打压房价泡沫与避免经济增速放缓的两难境地。事实上,保持合理的房价收入比例,让居民在房价上升的期间能够获得可支配收入水平的匹配性上升,进而通过不断提高居民的房价承受能力才能够保障房地产市场和国民经济的健康发展,因此居民房价容忍度已经成为住宅商品房制度改革与政策制订中必须考虑的重要因素。鉴于上述分析,本文构建了居民房价容忍度测算、压力测试、预测及评估模型,对居民房价容忍度从人口结构、城乡结构、空间结构层面进行了测算,运用最新数据对城乡居民、不同地理区域居民进行了居民房价容忍度压力测试,最后对天津市居民房价容忍度进行了预测并对预测结果进行了评估。本文的研究成果可为我国各级政府管理部门制订调控房地产市场的经济政策和措施提供理论支持和决策依据,具有重要的理论价值和实践意义。本文首先简要介绍了住宅商品房的经济属性及传统住宅商品房市场模型,重点分析了居民房价容忍度测算方法的理论基础与演进过程,阐述了各个发展阶段的主要特征、代表人物及其贡献,对居民房价容忍度测算方法在国内外住宅商品房市场中的应用进行了回顾和简要述评;其次,本文对居民房价容忍度含义进行科学界定,构建影响居民房价容忍度的主要测算指标,并提炼出影响居民房价容忍度的重要因素,创建了居民房价容忍度测算模型并给出了具体应用步骤;再次,在获得家庭样本数据的基础上,运用灰度支持向量机测算模型测算了全国层面、人口结构层面、城乡结构层面以及空间结构层面的居民房价容忍度;继而,构建了居民房价容忍度压力测试模型,基于城乡居民的收入结构、就业结构、产业结构,以及城乡财政支出结构等多个方面,分析居民房价容忍度表现出时空分异特征的形成机理,并寻找影响居民房价容忍度的重要宏观经济因子,对其进行压力传导机制测试;最后,构建了居民房价容忍度PSO-LSSVR预测模型,应用该预测模型对天津市居民房价容忍度进行预测,并利用房价容忍状态模糊灰色评估模型进行了有效评估,同时证明了该评估模型对区域居民房价容忍状态进行评价的合理性。本文的主要创新之处在于:第一,基于构建的房价容忍度灰度支持向量机测算模型,对居民房价容忍度进行了多维度测算。该评价指标体系分为目标层、主因素层、分解层和指标层,然后将四层指标评价体系分别展开分解为4个分解因素层,并进一步分解为23个三级指标。本文进一步利用模糊Borda数方法确定综合指标体系的指标权重,在此基础上构建了容忍度灰度支持向量机测算模型。应用构建的模型从多维角度测算了居民房价容忍度,并与既有的PIR、OTI、RI方法进行比较。第二,基于构建的居民房价容忍度压力测试模型,对城乡居民和不同地理区位居民的房价容忍度进行压力测试。该测试模型以居民房价容忍度压力指标作为被解释变量,以影响居民房价承受力的各种宏观经济综合指标作为解释变量,用以衡量居民的房价承受力。在房价容忍度压力测试中,选定财政支出增长率与居民受教育年限两项指标作为模型分析的源变量,同时根据需要将农村固定资产投资水平与农村居民平均受教育年限这两项指标引入研究模型中。在确定极端情景下的各项源变量数据后,详细分析了不同地区居民房价容忍度影响因素压力传导机制。第三,基于构建的居民房价容忍度预测模型以及评估模型,对居民房价容忍度进行预测和评估。本文还利用所构建的预测模型以及评估模型为基础构建了居民房价容忍度预测系统。该居民房价容忍度预测系统可以划分为数据获取、预测模型、评估模型、数据管理四个部分。以天津市为例,本文应用构建的PSO-LSSVR预测模型对居民房价容忍度进行预测,进而利用房价容忍状态模糊灰色评估模型对居民房价容忍状态进行评价。