近年来，作为数据库领域和信息检索领域的前沿课题之一，对Top-N查询的研究得到了蓬勃发展，研究重点主要是查询处理策略和排序函数。以关系数据库为基础的Top-N查询能够检索出与关键词匹配程度最好的前N个元组，并且按指定的排序函数对输出的结果集合排序。目前，单纯针对数值属性的Top-N查询不断取得新的进展，但是，如何处理文本属性，并进一步将两者结合起来，还是一个涉足较少的领域。支持自然语义的Top-N查询不仅能够得到精确匹配的结果，同时也能得到在语义上相同或相似的答案，结果集将按照语义和数值的综合距离排序，实现更为复杂的查询。本文将讨论同时处理文本属性和数值属性的Top-N查询。本文的研究针对一种实现Top-N查询的方法，通过建立一个包含亲缘词和数值信息的索引，对查询相关信息实现高效的存储、预载入和检索，利用WordNet进行语义扩展，查询时首先搜索该索引，得到所有查询结果的元组标识，然后根据综合排序函数计算语义和数值距离并排序，得到候选元组集，最后利用SQL语句从数据库中获得完整的结果集信息，从而得到Top-N结果。实验内容包括对该索引的时间开销、空间占用以及查准率的计算，结果显示，这种方法是有效而且高效的。