自邮政独立运营以来,黑龙江省邮政局进行着持续的、卓有成效的改革,信息化建设不断深入,一些生产应用系统陆续投入使用,如邮政综合网中心局生产作业、邮运指挥调度、电子化支局、速递综合信息平台、邮资票品管理、电子汇兑等。这些生产系统实现了相应业务内部生产作业计算机化和自动化,在各自系统中积累了大量的经营和管理数据,这些数据是邮政业务发展的重要财富之一,也是进行业务决策并实施经营战略的关键。但是,目前各生产系统相互隔离,数据分散,没有实现共享。随着邮政企业信息化的发展,对经营管理水平的要求越来越高,迫切需要有准确、及时的数据和科学的分析方法,支撑邮政企业的经营管理和决策。目前,黑龙江邮政没有专门用于经营决策分析的系统,经营分析、管理决策等方面所需的业务数据主要通过业务报表进行采集。各业务部门的业务报表大多手工录入,采用传统模式层层汇总上报,效率低下、信息滞后、失真等问题较为突出。虽然有部分业务部门和专业公司建设了自己的信息系统,包括了统计分析模块或者集成了统计分析功能。但是由于这些统计分析模块是业务部门根据各自的业务需求和业务作业习惯定制,并没有一个统一、标准的统计分析方法和表示方式。因此,建设一套黑龙江邮政经营决策分析系统,充分利用各生产系统中的基础数据,进行全面、深入的经营分析,提高经营决策和管理水平尤为重要。数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。数据挖掘是从数据仓库中挖掘知识,从数据中抽取出有价值的知识或信息。目前利用数据仓库和数据挖掘技术进行企业经营决策分析已广泛应用于金融、电信、电力等行业。本论文针对黑龙江邮政现状,应用数据仓库与数据挖掘技术,对黑龙江邮政经营决策分析原型系统进行了设计与实现。该原型系统能够实现将分散在各个生产系统中的邮政基础数据经过抽取,重新组合和加工,进而对各类邮政经营信息进行事前预测、事中控制、事后分析。对基础数据实现自动采集、自动稽核、自动汇总、自动上报、自动入帐、自动分析与预警,及时、真实、完整地为各级领导和管理部门提供决策支持。在该原型系统的设计与实现过程中,本人主要参与了业务需求分析及系统分析设计阶段的工作。通过对省内财务、经营部门的现场调研,同项目组其他成员共同完成了系统的需求分析。在系统设计阶段,结合黑龙江邮政现状,本人重点完成了的系统总体结构及网络结构的设计,并配合项目组其他成员完成了数据采集及接口的设计。