现代化生产日益向着大规模化、自动化方向发展,故机械设备的故障诊断技术越来越受到重视。设备状态检修(Condition-Based Maintenance)或预知检修(Predictive Maintenance)是从预防性检修发展而来的更高层次的检修体制,是一种以设备状态为基础,以预测设备状态发展趋势为依据,通过经济技术性分析,采用最适合设备运行状态的维修工作的一种设备的检修方式。随着企业改革不断深化,电力企业在逐步推行的厂网分离、竞价上网的改革过程中如何降低成本、提高效益成为生产运营的焦点。由于状态维修能够有效地缩减维修费用,提高机组的安全可靠性,越来越受电力企业的重视。 本文以火电厂风机系统为研究对象,在大量调研的基础上提出了设备状态维修系统的总体结构,明确各组成功能模块的特点和相互关系。通过对监测到的运行状态信号进行分析处理,提取故障信号特征信息,识别设备运行状态,定位故障确切信息。完成的主要工作包括: 首先,介绍了状态检修体制产生的背景以及它在国内外发展的现状,论述了状态检修体制的优点以及它在现阶段应用中所存在的问题。 然后,进行了设备的特点及故障模式研究,通过大量的调研,收集整理有关电厂风机常见的故障,并对各种故障的特征进行了简单的分析介绍,在对火电厂风机的常见故障模式的分析的基础上,制定了状态检修系统的整体方案。 第三,完成了数据采集模块的方案、传感器的选择、测点的布置、数据采集卡的比较与选择,以及最终确定的数据采集方案。 最后,编写了一个用于风机状态监测的信号分析软件。