在现代电子设备中印刷电路板(PCB)占有重要的地位，其质量直接影响到产品的性能，目前PCB质量检验工作大部分由人工目测完成，人为因素的影响易发生漏检和误检，因此PCB工业迫切需要在线自动视觉检测。 本文首先介绍了PCB缺陷检测技术现状及发展，然后分三章来讨论了PCB缺陷检测技术。其一根据PCB图像的定位问题是PCB缺陷自动检测的关键技术之一，在第二章PCB板定位的研究中我们主要研究了用维纳滤波方法进行PCB的定位。维纳滤波法是利用图像重建技术，将模板看作用于匹配系数矩阵的模糊函数，通过去模糊过程来恢复匹配系数从而进行定位。实验验证了该方法具有较高的定位精度。同时，我们还对模板匹配法与维纳滤波法进行了一些特点上的比较。其二PCB缺陷图像检测算法是提高PCB缺陷的检测效率和正确率的理论依据，于是在第三章PCB缺陷检测算法中我们主要研究了基于小波变换进行缺陷图像的边缘提取的方法。实验证明，利用小波变换具有检测信号突变点及多尺度分析的能力来进行缺陷图像边缘检测是有效的。其三在第四章我们就PCB缺陷检测系统的构成及其设备的性质、特点进行了分析，就部分设备的选择进行了研究。由于现有的检测仪器不能很好地满足高速在线检测的实时性要求，为此本文中对适合进行图像处理的DSP技术进行了一些探讨。把DSP引入PCB检测系统的思路将有助于解决检测系统的实时性问题，是提高PCB检测系统的效率的一个新方法。