近年来,随着全球经济的快速发展,二氧化碳排放问题日益受到世界范围内的广泛关注,二氧化碳排放与经济发展间关系也成为学术界研究的热点问题之一。现有研究通常致力于验证环境库兹涅茨曲线(EKC)假说是否成立或用传统回归方法分析常见关系模型,然而随着研究深入,部分研究得出了看似矛盾的结论,同时一些学者指出并不存在普适的模型,时间的变动以及研究对象的不同均会对研究结果产生影响,但鲜有研究会继续深入探讨二者关系是如何随时间的变动而不断演化的以及如何为一个特定研究对象在特定时间段选择一个合适的模型来描述二氧化碳排放与经济发展间的关系。为解决上述问题,本文利用符号回归方法从时间和空间两个维度研究了二氧化碳排放与经济发展关系的演化模型。与传统回归方法需要事先假定函数结构不同,符号回归方法无需事先假定函数形式,可从数据角度发现函数模型,从而减少人为选择模型可能造成的偏差。首先,在时间维度的研究中,与传统研究仅研究某一对象特定时间段的数据不同,本文将67个国家1971-2010年样本数据分为20、30和40年三个区间共六个数据组,通过符号回归获得并筛选出14个适用性较好的模型,进而分析了二者关系随时间变动的演化模型,同时验证了时间变动对二者关系的影响;其次,在空间维度的研究中,不同于现有研究旨在验证某一对象在特定时间段二者关系是否符合某一常见模型,本文对四个重要模型(单调递增、倒N、M和倒U)在不同时间段对不同地区以及不同经济水平国家的适用性进行了分析,挖掘出了不同国家二者关系的演化模型特征,并将本文结果与现有研究进行了对照,验证了本研究结果的可信性和有效性。本文的主要结论包括:(1)时间的变动对二氧化碳排放与经济发展间关系的影响不容忽视,二者关系是随时间不断演化的,没有任何一个模型普遍适用于每个国家或所有时间段。(2)模型选择对于研究的准确性具有重要影响,一个特定国家二者关系可由不同的模型来描述,随着研究时间段延长,最优拟合模型的复杂度及较复杂模型的适用度均会相应增加。(3)除南亚与北美地区外,二者间关系没有明显地区性特征,但与经济发展水平相关性较高,对于收入水平较低的国家,单调递增模型总是最优选择。(4)对于高收入国家,二者关系呈波动趋势,研究时间段较短时倒U模型更好,研究时间段扩展到40年时,倒N和M模型适用性更好,特别是高收入OECD国家,M曲线模型有绝对优势。基于上述研究结论,提出了有助于各个国家有效平衡二氧化碳排放与经济发展关系的政策建议,同时从国际比较的角度总结出了对我国二氧化碳减排的管理启示。