为了保证矿山各项作业的顺利与人员的安全,正确有效的评价矿柱的稳定性是很有必要的。目前对矿柱稳定性的监测手段很多,也各有其分析方法,但是没有系统的综合评价的标准。为此,本文基于D-S证据理论建立了通过声发射和应力监测数据综合评价矿柱稳定性的方法。研究结论如下：(1)针对光弹性应力计条纹图像人工判读存在的问题,首先,对光弹性应力计条纹图进行彩色图像空间滤波均衡其亮度。其次,在不同级数的条纹图像颜色变化最明显的方向上提取RGB颜色变化的色差向量作为样本,计算待识别条纹图像与样本空间的相关系数,得到初步识别的级数。最后,由于工程实际中条纹图像难以与样本完全一致,使得不同方向得到的初步识别的级数并不一定相同,因此,采用模糊推理方法对初步识别的级数进行综合分析,确定最终的条纹图像的级数,实际应用表明,该方法具有较好的识别精度。(2)对于声发射监测数据,本文采用b值和关联分维值分别对其进行分析,然后运用D-S证据理论对它们各自分析的结果进行合成,并确定了识别框架(?)={稳定,中等稳定,不稳定}。由于这两种方法都是对同一数据的分析方法,相关性较高,所以采用了改进的D-S证据合成原则进行合成。同时通过对矿柱的RFPA2D和3D声发射数值模拟以及前人得到的结论,来研究声发射b值和关联分维值这两个证据各自的基本信度函数。(3)采用极限状态方程来对应力监测数据进行矿柱稳定性的分析,并运用D-S证据理论来将分析结果与声发射数据分析结果的合成结果进行再次合成。为了避免合成中出现悖论,合成法则选用了向下聚焦分配法,并通过工程经验确定其基本信度函数。将最终合成结果运用到了陕西太白金矿的矿柱稳定性分析中,达到了预期的分析效果。(4)通过Matlab的强大功能,将以上各个方面都集成编写在了一个系统软件中,为矿山提供矿柱稳定性评价的软件化支持。