产品设计知识的获取一直是产品设计的难点，产品设计过程的不同阶段产生不同类型的产品设计知识，通过一种统一的知识获取方法对这些不同类型的产品设计知识进行获取并不是最佳的方案。本文通过对产品设计过程的阶段划分，提出了针对不同类型设计知识的获取与处理方法，对产品设计知识获取、产品设计知识挖掘、产品设计知识管理与维护等关键技术进行了深入研究，并结合企业信息化应用项目，将提出的理论和方法应用于实际产品设计开发过程中，取得了良好的效果。论文的主要工作如下：第一章综述了机械产品设计知识获取的研究现状，分析了产品设计过程中，现有产品设计知识获取研究的不足，提出了基于产品设计过程不同阶段的知识获取与处理方法。第二章针对产品设计调研及产品方案形成阶段的文档类产品设计知识，提出了基于决策树和支持向量机的产品设计知识文档分类方法。通过对产品设计知识文档的分词处理、特征抽取、特征合并及向量表达，为决策支持向量机方法提供样本数据预处理。通过文档知识的分类，建立对文档类知识的索引与管理方式。第三章提出了基于公理设计的产品设计知识表达与获取方法。通过扩展公理设计的功能域和结构域之间的映射关系为功能、行为和结构域之间的交互映射关系，建立基于公理设计的产品设计知识表达模型，并对设计过程中产生的设计知识及存储在设计人员脑中的私人隐性知识进行获取。第四章提出了基于Rough Sets理论的产品设计知识数据挖掘与知识获取技术。通过Rough Sets理论在完备与不完备信息系统下对存储于数据库设计知识进行提取，建立了基于Rough Sets理论的产品设计知识规则的提取方法。并将这一方法运用于具体的产品实例中，从而提取出对产品实例的关键影响指标并进行分析，最终对产品设计人员提出指导性建议。第五章介绍了在叉车产品设计过程中，第二、三、四章提出知识获取方法的具体应用，通过实例验证知识获取方法的有效性。第六章对已获取的产品设计知识进行了管理与维护。结合杭叉企业具体应用项目，开发了叉车产品设计知识管理与维护系统，对叉车产品设计知识进行了一致性、完整性、正确性的检测与维护，从而实现叉车产品设计知识的管理与维护。第七章总结了本文的主要研究内容和成果，并给出了今后的研究方向。