油田企业是我国的支柱产业，对中国的发展具有非常重要的意义。我国油田企业在技术创新方面已取得了较好的成绩，但在发展的过程中也出现了新的问题，与国外先进的油田企业相比，我国油田企业的技术创新效率明显偏低，成为了制约企业可持续发展的重要因素。因此，如何提高技术创新效率成为了我国油田企业需要关注的焦点。本文通过回顾国内外的相关研究，确定了技术创新效率评价的模型和智能诊断的方法，根据本研究的研究对象，分析了我国油田企业技术创新活动的投入产出现状，总结出我国油田企业存在对创新活动支持不够，科研成果转化率低，企业创新文化不足以及企业机制不够完善等问题。为了实现对技术创新效率的评价，构建了油田企业技术创新效率评价的指标体系，选取了R&D人员投入强度、R&D经费投入强度、非R&D经费投入强度作为投入指标，有效发明专利率、创新产品产值率、创新产品销售率作为产出指标。首先，通过建立DEA模型对所选取的具有代表性的13家油田企业的技术创新效率进行了静态评价，并根据静态分析的结果将所选取的13家油田企业技术创新活动分为三种类型：技术有效且规模有效的油田企业、技术有效但规模无效的油田企业、技术无效且规模无效的油田企业。其次，通过建立Malmqusit模型对所选取的13家油田企业2005-2012年的技术创新效率进行了动态评价，并将全要素生产率非有效的原因归结为三种：纯技术效率的下降、规模效率的不足、技术进步不足。再次，将油田企业技术创新的效率模式归纳为四类：全部效率有效模式、纯技术主要无效模式、规模主要无效模式和技术进步主要无效模式，并通过建立概率神经网络实现了对这四种效率模式的智能诊断，并提出了针对性的策略。最后，提出了提升油田企业技术创新效率的对策和建议，包括建立有效的技术创新战略，转变现有的创新模式，加大研发经费和研发人员的投入，提高科研成果的转化率等。