噪声在生活中无处不在,为了降低噪声对人们的干扰,有源降噪耳机在人们的生活中越来越普及。首先,本论文介绍了有源噪声控制系统的基本原理及前馈式和反馈式这两种主要结构。分析了自适应有源噪声控制技术的优势,根据最优滤波理论引入维纳滤波和自适应滤波的概念,详细推导及分析了目前应用较广泛的RLS(Recursive Least Square)算法和LMS(Least mean square)算法。然后,对LMS算法系统进行了仿真研究,验证不同滤波器阶数、收敛因子及参考信号下的LMS自适应噪声控制系统的性能。对基于LMS自适应算法的前馈式及反馈式有源噪声控制系统模型进行了仿真,分析了这两种结构的控制系统在不同噪声环境中的降噪性能。最后,对基于DSP的LMS前馈式自适应算法的有源降噪耳机进行实验验证,确认基于DSP的LMS自适应有源噪声控制系统能够有效地运用在耳机中,对噪声进行消除,尤其对于低频及中频噪声,具有非常明显的降噪效果。