随着航天技术和传感器技术的发展，框幅式相机的垄断地位已被打破，线阵CCD传感器成为了对地观测最有效的方式之一，对线阵CCD影像的处理也成为了当前研究的一个热点和难点问题。本文针对线阵CCD影像自动生成DSM技术，围绕影像匹配的方法、核线理论和三维重建算法进行较为系统的理论研究，以VisualC++2010为开发平台实现了DSM的自动提取。主要内容如下：１．在对比框幅式相机的成像原理介绍了线阵CCD传感器的成像原理及摄影测量的处理方法的基础上，引入了有理函数模型，推导了基于有理函数模型的三维重建算法。２．对比分析了SIFT和KAZE算法，得出KAZE提取的特征点较稳定，易于误配点后期剔除，可优先选作细节及纹理丢失的遥感影像的匹配方法。３．利用投影轨迹法生成核线影像，并提出通过影像匹配方法实现核线影像的自检核，判断核线影像的可用性及是否进行RPC文件补偿。４．分析了线阵CCD影像构成的立体像对密集匹配自动生成DSM的方法与关键技术，提出基于核线影像的金字塔逐层匹配方法及基于相关系数的动态窗口变换的双向匹配方法实现格网点的匹配。通过资源三号卫星影像等数据实验验证了上述理论与方法的适用性及正确性。