本文通过对A公司基于智能制造的生产系统优化项目的深入研究,充分的阐述了智能制造系统对企业生产与管理能力的提升会有巨大的帮助。首先,笔者在本文中通过数据分析发现A公司在生产与管理中存在许多的问题,这些问题会让A公司的生产运营陷入风险之中。第一,生产计划变动滞后性高。第二,生产线产品切换时间损失较高。第三,生产过程质量不稳定。这些问题在大批量集成化生产的时代并没有暴露出来;但是,对于如今这种产品种类急剧增加而批量急剧减少的生产新模式下,这些问题就凸显出来了,严重制约生产效率、产品质量,并造成不必要的资源浪费。而这些问题很难通过对原有的生产系统和管理方法进行优化来解决;所以项目组提出设计一套新的生产系统来解决这些生产与管理问题。然后,通过研究智能制造相关的理论,包括智能制造专家系统、产品全生命周期理论、数字孪生模型、敏捷制造,并通过A公司生产系统需求层次分析确定了一套符合A公司现状的智能制造生产系统模型。随后根据智能制造生产系统模型进行生产系统的总体设计;解决企业层、管理层、操作层、控制层和现场层接入系统的问题;为了保证尽量最小化影响生产和管理,生产系统在设计时,尽量在原有系统的基础上进行设计,最大化的保留了原有的系统。在完成系统的总体设计之后,笔者对生产系统的各部分进行了设计,尤其是对A公司生产与管理造成较大影响的部分,进行了重新设计或改造。生产计划部分我们加入了实时生产计划管理系统,该系统以最小化制造工件的生产周期为策略;生产制造部分加入了产品识别,使设备能自动识别加工的零件并启用相应程序;质量管理部分加入了在线监测,并通过大数据仿真质量曲线,实现了实时质量预警的功能。最终设计出了一套符合A公司制造与管理现状的智能制造系统。通过系统上线运行,项目组得到了一系列相关的生产数据;与原生产系统下所得到的数据进行数据对比后发现,该智能制造系统在很大程度上解决了A公司在生产计划管理、生产制造管理和质量管理上出现的问题。所以,可以得出结论:智能制造系统是解决A公司在当前这种产品种类急剧增加而批量急剧减少的生产新模式下所产生的生产与管理的问题的有效方法和途径。