随着电力改革市场化逐渐深入及新能源发电的快速发展,电力市场交易机制正发生巨大变化。快速增长的用电需求给现有电力系统的正常运行提出了更高要求,但电力市场交易的优化机制还并未完善,从而成为制约电改政策实施及新能源应用发展的深层原因。本文将以智能电网为背景,研究考虑用户行为因素与奖惩的电力市场交易机制问题。首先,在电力市场调度中心管理下,设计识别不稳定供电商对其进行供电惩罚,而针对恶意用户进行用电限制、非恶意用户进行激励的奖惩机制,同时考虑用户的电器分类,建立社会福利最大化模型研究所提出的奖惩机制对电力市场交易机制的影响。研究结果表明:用户进行电器分类后效用增大;恶意用户和不稳定供电商所占比例越低,电价收敛时间越短,电力系统运行越趋于稳定。其次,设计一种应对用户用电需求激增的调峰机制,用户将用电高峰期的部分用电需求转移至非高峰期以达到削峰填谷的效果,而售电商予以用户补偿因需求转移产生的不方便成本;同时考虑用户用电过程中的行为因素,研究调峰机制对电力市场交易机制的影响。研究结果表明:用户的最优用电量与不满意度系数乘积、用电量上限成正比,与电价成反比;在用电高峰期内,零售商给定用户的最优补偿电量与补贴率成正比;而补偿率一定时,当零售商给定的基准线越高,则获得的利润越高。最后,在由分布式能源组成的区域电力市场中提出一种针对电厂发电量盈缺行为的惩罚机制。在此机制下,考虑联盟间的嫉妒因素,分布式能源电厂通过各自盈缺电量与运输成本进行联盟,并对因分布式能源预测发电量与实际发电量差值进行惩罚,最终建立合作博弈模型研究该惩罚机制下区域电力市场交易机制。研究结果表明:惩罚系数的变化对联盟中各局中人影响较大,若联盟中存在因电量差额而优先被选择进行电量交换的成员,则该成员会对惩罚系数有正反馈结果;嫉妒系数会对未联盟或效用较低的联盟中各成员产生负面影响。本文提出的电力市场考虑用户行为和奖惩的交易机制,可提高电力交易各主体的效用并实现削峰填谷的目的,丰富了智能电网电力交易机制的研究内涵。