模糊产生式规则是基于规则系统的最常用的知识表示方法。如何提高模糊规则的知识表示能力，是本领域的重要研究课题之一。文献[2]中提出了使用模糊积分处理来通过处理具有相同结论的规则间的交互作用来提高其知识表示能力，该算法增加了与模糊规则数量相关的待定参数。然而交迭作用是由不同类的模糊规则之间相互作用产生的，为处理交迭作用给分类器带来的影响，本文提出了使用模糊测度来描述量化具有不同结论的规则间的交迭作用，并采用了Choquet模糊积分来综合评判。新算法增加的待定参数与分类器中的模糊规则数量无关仅与分类问题的类别数相关。与文献[2]中的算法相比，新算法具有参数少，可行性强的特点。实验结果表明，与未处理交迭作用或简单加权处理的算法相比，新算法能够提高推理精度，从而提高模糊规则的知识表示能力。