2020年10月,党的十九届五中全会提出,要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。尤其是在逆全球化思潮涌动和新冠肺炎疫情全球蔓延的背景下,产业链的安全和供应链的稳定受到很大挑战,如何实现全要素生产率（Total Factor Productivity,TFP）水平稳步提升,成为促进国民经济高质量发展的关键问题。近年来,中国大力实施“互联网+”行动计划,旨在借助互联网来推动市场发展,寻找适应于当前经济发展的商业新模式,提升企业创新能力和优化产业结构,进而提高经济增长的质量和效率。在此背景下,本文以互联网应用为切入点,将互联网硬件和软件应用进行区分,在对我国的互联网应用水平、服务业和第二产业全要素生产率进行现状和统计分析的基础上,探究互联网硬、软件应用对全要素生产率是否存在影响,进而尝试解答“索罗悖论”,揭示互联网应用在其中可能存在的影响机制,并提出政策建议。首先,本文将目前与互联网和全要素生产率相关的文献进行梳理,总结出目前的研究方向和需要补充的地方。其次,进行概念界定和理论基础,明确本文所研究的互联网应用和全要素生产率的概念内涵,并对研究中所涉及的经济增长基础理论和全要素生产率基础理论进行简单梳理,为后文分析提供支撑。再次,提出互联网硬、软件应用对全要素生产率的直接作用和间接作用机制。接着,对互联网应用和全要素生产率进行现状和统计分析,包括互联网应用的现状描述和统计分析,以及对运用DEAMalmquist测算出的2007-2017年中国省际服务业和第二产业全要素生产率结果进行统计分析。最后,在设定计量模型的基础上,选用固定效应模型（FE）和两阶段最小二乘法模型（2SLS）,从基准回归分析、异质性分析、中介机制检验三个层面,进行互联网应用对全要素生产率影响的实证分析,并通过稳健性检验后得出本文的研究结论。本文的分析结果表明:（1）在概况分析上,一是通过对互联网应用的现状描述发现,随着基础设施建设稳步推进,我国互联网发展实力不断增强,互联网用户规模不断扩大,城乡间互联网应用差距不断缩小,新兴互联网业态不断涌现,但也存在基础研究投入少、互联网基础硬件技术水平低的问题;二是通过统计分析发现,互联网硬、软件应用水平和全要素生产率水平整体呈现稳步增长的趋势,但在产业和地区层面都存在较大差异。（2）在基准回归分析中,考虑到内生性问题后,互联网硬件应用水平对全要素生产率具有负向影响,而互联网软件对于全要素生产率具有正向影响。（3）在实证分析中,分产业来看,我国互联网硬件应用对第二产业全要素生产率水平存在显著的负向影响,但对服务业的负向作用并不显著;而互联网软件应用对服务业全要素生产率水平存在显著的正向影响,但对第二产业的积极作用并不显著。分地区来看,我国互联网硬件应用水平对全要素生产率具有显著的负向作用,作用大小由东向西呈现依次递减的趋势;互联网软件应用水平对全要素生产率具有正向作用,作用大小由东部向中部递增,并且仅西部地区未表现出显著性。这表明互联网硬、软件应用水平对全要素生产率的影响,在行业和地区间呈现不均衡的差异性。（4）在机制检验上,互联网硬、软件应用通过交易成本和技术创新两个途径,分别对全要素生产率起到抑制、促进作用。因此,基于全要素生产率在经济高质量发展中的重要性,结合本文的研究结论提出以下四条政策建议。第一,重视基础研究,提升互联网技术创新水平;第二,强化软件投资,进一步促进全要素生产率提升;第三,统筹资源配置,注重互联网应用水平平衡发展;第四,抓住市场机遇,深化互联网应用对全要素生产率的促进作用。