中小企业是国计民生的重要支柱，不仅已在我国经济和税收总量中占据了较大比重，还是我国城镇就业机会的主要来源。与此同时，中小企业发展却遭遇到“融资难、融资贵”的现实状况。虽然国内各大商业银行都逐渐加大了对中小企业信贷投放的力度，但随之而来的风险却阻碍了中小企业授信的快速发展。如何识别、度量中小企业贷款风险是我国商业银行在实践中亟待解决的难题。　　本文采用理论分析与实证分析相结合的方法，以国内某商业银行2013年-2014年发放的中小企业贷款为样本，总结中小企业风险特征，研究建立违约预测模型。全文共分成六个章节：　　第一部分是绪论，介绍了研究选题的背景和意义，以及本文研究的主要思路及方法。　　第二部分为风险管理理论概述，从商业银行风险的定义和分类出发，阐述了信用风险的特征和成因，并针对中小企业的特殊性，分析其融资需求和风险特点。　　第三部分主要比较了目前常用的信用风险度量模型，通过对模型原理、前提假设、优点、缺点的比较，结合国内外研究状况予以简单评述。最后，根据我国商业银行中小企业贷款业务的实践环境，得出在预测我国商业银行中小企业贷款客户违约风险时，logit模型最为适合的结论。　　第四部分创新性地从企业财务指标、企业经营信息、企业管理团队、企业信用记录状况以及行业发展五个方面选取了综合反映中小企业信用风险的38项指标，针对贷款违约构建logit风险预判模型。　　第五部分结合商业银行中小企业信贷业务实践，分析模型结果，得出所构建的模型对商业银行中小企业信贷业务具有应用价值的结论，并对我国商业银行中小企业信用风险的管理提出了建议。　　第六部分对全文进行了总结，指出本文主要的工作、创新点以及不足之处。