我国受多种自然灾害侵袭,其中洪涝灾害是主要的自然灾害,洪涝灾害波及范围广、破坏性强,且在我国发生频率非常之高,尤其是在人口密集城市。洪涝灾害不但直接引起了人员伤亡和财产损失,还造成了一系列其他灾害如滑坡、泥石流、疫病等,如何有效的减少洪涝灾害对人身和财产方面的损失是目前亟待解决的问题。本文将以洪涝灾害为研究背景,以分析洪涝灾害趋势特征、合理分配救灾物资为研究目标,建立相关的统计分析模型,为灾前准备、灾情决策提供依据,同时尽可能减少因为物资分配不合理而造成的不必要的损失。本文选取2006-2018年洪涝灾害方面的相关数据,首先从受灾人数、农业影响和经济损失三方面出发对我国洪涝灾害的发展趋势和特征进行分析,分析表明湖南省是洪涝灾害受灾人口占比最高的省份,2010、2013为2006-2018年间农业重灾年份,农林牧渔业直接经济损失占比最高,约占40%-50%,若要降低洪涝灾害经济损失,可先从农林牧渔业的防灾、减灾入手;其次选取相关序列指标利用灰色关联分析对我国2006-2018年洪涝灾害等级进行划分,其中2006、2012年属重灾,2016、2007、2013年为中灾,2008、2009、2011年为小灾,2015、2014、2017、2018年为微灾年份;最后建立灰色预测模型对受灾点的受灾人数进行预测,利用受灾人数数据进行物资需求预测,结果表明在受灾人数预测中新陈代谢GM（1,1）模型的拟合程度更高且多重检验通过。本文的研究有利于决策者全面了解灾情、明确灾害等级,可为灾前准备、灾情决策提供依据,对保证人民生命财产安全、提高减灾效率有一定的现实意义。