亚麻的粗纱煮漂工艺是亚麻厂的核心，对于现在亚麻厂多品种、小批量的原料现状,能不能正确制定粗纱煮漂方案是纺出高质量纱的关键所在。煮漂后粗纱中化学成分直接影响细纱牵伸中的纤维运动，从而影响成纱条干、强度。因此，本论文首先对亚麻厂煮漂后的粗纱进行长期的跟踪留样，对留有的粗纱化学成分进行测定并对纺制出的细纱质量进行测定，选取了细纱质量最优纱，测定最优纱煮漂后粗纱的化学成分，制定了煮漂后粗纱中的最终化学成分标目标，即脂蜡质、水溶物、果胶、半纤维、木质素的含量依次为：0.6%、1.7%、0.85%、12%、0.9%左右。其次分析了粗纱煮漂的主要化学药品浓度，亚氯酸钠浓度、碳酸钠浓度、双氧水浓度与粗纱的化学成分变化规律，得出亚氯酸钠对去除粗纱的木质素起主要作用，综合考虑木质素的含量从2.7094%下降到0.9534%，对木质素的去除率可以达到64.8%并且与目标中木质素含量0.9%相比已达到相当水平。碳酸钠对去除粗纱的果胶起主要作用，果胶含量从打成麻的2.8034%下降到0.8250%，去除率达到69.9%，并且与目标果胶含量0.85%相当。双氧水对木质素和果胶都有一定作用，但是效果不是十分明显。根据化学药品浓度与粗纱化学成分之间的关系，利用分类、类比法制定其它麻号的煮漂工艺主要化学药品浓度，本论文中选取了三种不同麻号进行煮漂工艺主要化学药品浓度的制定，并且纺制不同的支数的纱，使煮漂后粗纱的化学成与目标的化学成分进行对比相近。测定了细纱的质量指标，结果表明细纱质量均达到优良水平，验证了本论文中煮漂工艺主要化学药品浓度制定方法的可靠性。为了更加快捷准确的制定煮漂工艺，所以本论文中采用了BP人工神经网络对粗纱煮漂工艺的主要化学药品浓度进行预测，把打成麻化学成分与煮漂后粗纱的化学成分差值以及粗纱理论白度作为输入量，粗纱煮漂工艺的主要化学药品浓度作为输出量，使用预测的结果进行煮漂，测定粗纱白度及化学成分，与粗纱的理论白度70以及目标的化学成分相比误差较小，所以BP人工神经网络对煮漂工艺的预测是合理的，以上的研究工作为工厂制定亚麻粗纱煮漂工艺提供了一定的科学依据。