随着城市化进程的不断推进,城市郊区化和职住分离现象愈加明显。为解决郊区居民公共交通出行需求,干线公交尤其是城市轨道交通得到了广泛应用。但在城市郊区,轨道交通站点间距较大,相邻站点之间存在大量的公共交通服务盲区。此外,由于城市郊区客流密度较低,常规公交运营效果较差,因此亟需找到一种适用于低客流密度区域如城市郊区的轨道交通接驳公交运营模式。互联网技术的快速发展,加速了互联网与交通的产业融合,也孕育了“线上预约,线下出行”的交通运输新模式。需求响应式接驳公交(Demand-Responsive Connector,以下简称DRC)就是一种采用“线上预约、线下出行”的运输模式,以满足乘客需求为导向,为乘客提供个性化接驳出行服务的新型公共交通方式。DRC在满足居民出行需求的同时,具有出行成本低、车辆座位利用率高等优点,能够有效解决低客流密度区域居民出行的“最后一公里”难题。然而,在当前DRC路径优化问题研究中,学者普遍只考虑车辆服务单一类型的乘客,即车辆单独接或单独送乘客,对同时接送乘客却鲜有提及,因此,本文将重点研究同时接送模式下DRC路径优化问题。首先,阐述DRC系统内涵及其组成,通过对DRC系统的运营模式进行分类,确定同时接送模式下DRC的运营模式,依据换乘点客流时空分布类型,提出不同接送模式的选择标准,指出低客流密度区域开展同时接送模式下DRC的可行性。其次对单换乘点同时接送模式下DRC路径优化问题进行分析,明确研究情景,提出建模思路,考虑乘客和企业双方利益的平衡,以乘客满意度最大和企业运营成本最小为目标建立单换乘点同时接送模式下DRC路径优化模型,根据模型特点,设计多链染色体遗传算法对模型求解。再次,在单换乘点同时接送模式模型的基础上,探讨多换乘点所属车辆之间的协调调度对乘客满意度、企业运营成本及车辆运行路径的影响,建立多换乘点同时接送模式下DRC路径优化模型,并应用多链染色体遗传算法对模型求解。最后,以长春市龙湖大路附近居民区为研究对象,采用本文模型和算法求解案例,结果表明,在其它因素相同条件下,同时接送模式的运行模式优越性明显,多换乘点同时接送模式下DRC在企业运营成本和乘客满意度的控制上更有优势,验证了模型的有效性和可行性。