随着海上交通事业的迅速发展,海面上的船只变得越来越拥挤,同时在恶劣的天气和海况下,或在港口处和近海岸等船舶拥挤的地方常常会发生船只之间的碰撞甚至是沉船、翻船等严重的海上交通事故。并且游艇、浮筒等小型船只常常由于反射回波能量太小而不能被检测到,有些船舶还很可能因为被岛屿挡住也不能够被发现。这些因素都可能增加海上交通的不确定性和危险性,这就使得对雷达检测的精度和性能指标的要求变得越来越高了。同时,具有自动检测和跟踪能力的智能化雷达仍将是现代雷达的发展趋势。本文以ARPA(自动雷达标绘仪)系统为背景,首先介绍了ARPA视频图像采集的原理和方式,并对采集到的雷达图像进行图像拼接、量程等的数字识别、去除ARPA图像中除了原始回波外的无用信息、通过霍夫变换获取偏心显示时的本船位置、图像插值、将彩色图像转化成灰度图等图像处理工作后,将所得的相关参数和对应的雷达视频图像一同存储在一个数据文件中,然后通过读取该文件来实现雷达图像的动态显示。接着在此基础上研制出一套针对海上船舶目标的自动检测以及目标距离和方位位置中心录取的算法,该算法是在WINDOWS平台下利用VC6.0++开发程序实现的。利用实际采集的雷达视频信号进行实验,完成了雷达视频图像的处理和转换,得到的数据文件可以作为雷达数据处理算法的信号源,能够用于验证不同数据处理算法的性能。实验结果表明本文开发的目标检测和录取算法正确可行,在海上杂波背景环境下仍具有较好的检测性能。