铁路工程全寿命周期管理包含勘察、设计、施工、运维四个阶段,要做到真正的全寿命周期管理,需要各类数据和资料能够畅通无阻的在不同阶段进行传递、共享,使数据运用得到最大化,共享各阶段的数据成果。然而,由于发展时间和技术手段等原因,现有的铁路信息化在各阶段发展水平不一致、数据接口标准不统一、数据字段定义不完善、多源异构数据融合困难,数据来源范围广、涉及多个专业领域、数据关联关系复杂,全过程数据传递断层、缺少全寿命周期管理理念、协同工作效率低下,难以满足铁路全寿命周期管理及铁路现代化信息化发展的需求。现目前,勘察、设计、施工阶段由于工作的紧密性和相关性,已初步建立统一的数据标准和接口,实现了数据传递和共享,但与运维阶段还存在断层,运维阶段还未建立统一的数据结构和数据标准,无法充分发挥和享用前期数据带来的成果,为铁路运维期的设备管理和维护提供助力。因此,迫切需要开展铁路工程运维阶段数据字段的研究分析,与现有的数据结构和标准进行融合,探索将建设阶段的数据数字化传递到运维阶段,实现铁路全寿命周期管理的数据共享和无损传递,适应现代铁路信息化、数字化、标准化管理,促进铁路工程数据价值的开发和运用,为实现铁路运维现代化、信息化、智能化有现实意义和应用价值。作者基于建设阶段-运维阶段数据传递途径和方法研究,首先对建设阶段和运维阶段数据管理现状、元数据概念、数据库、数据仓库和ETL工具概念进行了介绍。其次对建设阶段铁路工程管理平台和运维阶段铁路工务管理信息系统的数据字段进行了研究,结合运维阶段设备管理维护和分析的实际需求,参考建设阶段现有EBS标准,对运维阶段的数据结构和数据字段进行了整理,完善了运维阶段主数据字典。之后,将运维阶段主数据根据应用需求组成表单SCHEMA,生成运维期数据库,作为目标数据库。通过JDBC方式对建设阶段铁路工程管理平台进行跨多个不同应用系统的数据访问,与平台内的数据建立联系,将其中的业务数据元数据库作为源数据库。设计研发ETL工具,通过前期对两阶段数据字段的对比分析,建立两个阶段数据的映射关系,选择需要抽取的数据字段后,系统自动生成数据抽取SQL语句,执行数据抽取。最后,当建设阶段铁路工程管理平台各应用系统中的数据汇总到运维期数据库后,根据运维阶段铁路工务管理信息系统的不同需求将数据导出生成Excel文件,通过线下方式进行数据传递。从而完成建设阶段-运维阶段数据的数字化传递,实现工程数据的共享化,保证数据传递的准确性和完整性。