随着现代工业的不断发展，城市环境问题日趋严重。直接影响人们的生存环境，影响经济、社会、环境的协调发展。大气环境污染，已经成为人们倍受关注的城市环境污染问题之一。为了有效地冶理大气环境污染，首先须对大气环境质量作出科学评价。这对客观认识城市大气污染现状，预测其发展趋势，并有效地进行大气污染控制，实施可持续发展战略具有重要意义。 本文在收集武汉市大气监测数据及有关资料(如气候、地理、功能区的规划等)和分析研究大气环境质量评价方法的基础上，针对大气环境的多耦合性与复杂动态性，并考虑到环境质量评价中评价主体、监测资料、评价标准及环境要素的不确定性，提出用运模糊数学综合评判的方法进行大气环境质量评价。本办法通过确定大气污染评价因子和其评价等级的界定，建立降半梯形隶属函数，运用超标倍数加权法计算权重并进行归一化处理，建立起加权平均型武汉市大气环境质量评价数学模型。又进一步引入了数据库和C什语言计算机程序便于数据接口，避免了繁琐的人工计算。 结果表明：此模型不仅注意到分级界限的模糊性，而且在信息利用率和判别精度上和别的评价方法相比有很大优势。该方法科学、简便、精确、所得结果与武汉市大气环境质量现状相符合，具有较强的实际应用价值。