急进高原时，无论是从平原进入高原，还是从低海拔区进入高海拔区，人群中不可避免的要出现“急性高原病”（acute mountain sickness, AMS）。据资料报道，部队急进高原时AMS发病率很高，往往造成大量非战斗减员。许多研究指出，人群中的确存在着AMS易感人群，因此，如果能对其进行预测、筛选，避免易感者进入高原，可以从“源头”上控制AMS发生的人群基数，是减少AMS发生的一个实用、有效和经济的方法。本课题着眼大部队急进高原，在以往“硬科学”（高原医学等）研究基础上，采取“软科学”方法，对现有研究成果进行分析、评价和系统综合，建立一个简便、高效、准确的AMS易感人群预测体系，构建AMS易感人群预测模型，形成适于大部队急进高原，具有可操作性的AMS易感人群预测方案，将高原医学研究成果转化成现实高原卫勤保障能力。本课题首先对AMS易感人群进行了科学的定义。通过文献调研和高原现场实地调查，系统整理了现有的AMS易感人群预测指标。在此基础上，运用系统分析、专家咨询法、AHP方法对AMS易感人群预测指标进行了筛选，根据目标一致性原则、客观可靠性原则、直接可测性原则、简单易行性原则和动态发展性原则，建立了AMS易感人群预测指标体系，并科学地确定了指标权重和指标体系权集。之后，根据综合预测数学模型基本原理和模型方法，结合AMS易感人群预测实际，选用了加权线性综合法，建立了《急性高原病易感人群预测模型》。在模型的实证研究中，通过Kappa值法，对一组60名青年战士的预测结果与实际发病情况进行了<WP=7>验证，取得相当满意的一致程度（Kappa值≈0.86＞0.75）。最后，拟定了《大部队急进高原急性高原病易感人群预测方案》，并利用计算机技术，实现数据的采集、计算和评价的自动化。