0.5~0.7mm钛带轧制工艺研究

来源 :西安建筑科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanfan19860303
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
因为我国工业的不断进步,每个生产企业为了提高生存能力都必须研发附加值高的产品,但是生产高附加值的产品就需要先进的生产设备,森德威生产的20辊可逆式轧机由于拥有压下量大,生产精度高及产量高等优点,在钛带的轧制中有独特的优势,所以我公司引进了在不锈钢和碳钢行业广泛应用的20辊轧机。本文以钛带材料公司引进的德国森德威公司四立柱二十辊冷轧机组为背景,结合材料的化学成分和强度水平,不同的轧制方案设计,对于具有低的屈服强度且相对较好来料板形的带材,轧制采用前张力小于后张力、大压下的方法进行;对于具有较高屈服强度的带材,轧制采用前张力大于后张力、小压下方法进行,通过对张力、压下量和辊系等参数进行研究,探索这些工艺参数影响带材板形和厚度公差的规律,从而对工艺参数的设定进行优化,结果表明:轧机辊系参数控制对板形的影响最大,张力参数控制对板形的影响次之,压下量控制和轧制条件的控制对板形的影响最小;在轧制时,辊系参数调节对板形改善的效果最明显,张力次之,调节压下量参数对改善钛带的厚度公差效果最明显。研究题目紧扣生产实际,为钛带的二十辊轧机提供了理论指导依据,能够显著提高纯钛带材的板形,试验结论可以应用于0.5~0.7mm薄带材的生产。
其他文献
研究目的:从医疗卫生服务供方角度,通过构建专业协作的调查工具,了解安徽省天长市县域医共体专业协作现状及存在问题,为天长市及其他地区完善县域医共体专业分工与协作机制提供参考和借鉴。研究内容:1.构建专业协作理论框架和调查工具。2.分析安徽省天长市县域医共体专业协作现状。3.总结安徽省天长市专业协作实践中的主要障碍,提出相关的政策建议。研究方法:通过文献和政策文件研究,界定专业协作的概念和相关内涵;基
纯电动汽车是以纯电力作为驱动能源,综合了车辆驱动控制和车联网等方面的先进技术,具有结构简单和对环境友好的一种新能源汽车。电机驱动控制系统是纯电动汽车的核心系统,该系统的优劣直接影响到整车的动力性能、安全性及稳定性等,但传统的采用直接转矩控制的电机驱动控制系统有着磁链和转矩脉动大和逆变器开关频率不恒定等问题。因此,对纯电动汽车的电机驱动控制系统进行深入研究,具有重要的现实意义。目前,新能源汽车常采用
关注地雷受害者每年都有数万人,主要为平民,因地雷和其他战争遗留爆炸物致死或致伤。那些幸存者往往终生残疾,增加了全世界成百上千需要长期护理、康复以及社会和经济支持的
会议
公立医院是国家实现卫生政治意志的有效载体。国家和政府通过投资举办公立医院,目的是保障公共健康,维护健康公平,促进公共福祉,履行维护公民生命健康权的基本责任和政治使命
获得方便健康安全的饮用水是人类生存与发展的基本要求,农村饮水质量密切地影响着农村居民的生命安全和生活健康,饮水安全问题是对农村经济发展有着重要影响的关键问题之一,保障农村居民饮水安全是保障农村经济繁荣、稳定发展的基础前提,关乎着广大农民的生活水平和农村社会的发展进程,为了有效地改善农村居民饮水环境,使广大农村地区居民饮水的安全需求得到有效满足,促进农村社会的健康稳定发展与和谐进步,认真落实农村居民
随着导航卫星网络应用领域的不断扩大,导航卫星网络与地面之间信息传输任务迅速增加,提高卫星与地面之间的信息传输效率的需求日益迫切。进行星地一体化信息传输的优化研究,
随着计算流体动力学(CFD)日益显著的作用,发动机燃烧室的数值模拟技术得到了快速的发展。然而CFD方法计算成本高、计算时效差,化学反应器网络(CRN)方法是另外一种常用的高效
我国农村供水工程量大面广,经多年发展,形成了较为完整的农村供水工程体系,服务人口达9.2亿人,已经从大规模建设阶段走向建管并重和突出运行管理的新阶段,合理的水价形成和水费收缴机制是保障工程正常运行和可持续的关键。两部制水价通过保证工程稳定回收部分成本,保障工程运行需要的同时,调节用水户的用水习惯,促进节约用水。有助于解决当前农村供水工程中工程供水规模利用率低、用水户浪费用水,水费收入难以维持工程运
自20世纪70年代实行计划生育以来,我国的人口结构发生了巨大转变,生育率逐年降低并长期维持在低位。根据第五次全国人口普查资料,我国已于2000年正式进入老龄化社会且老龄化程度急剧上升,这造成了劳动力不足、人口红利消失、养老资源短缺等社会问题。在这样的背景下,家庭的生育决策成为了时下热点。为缓解由低生育率带来的一系列问题,我国政府于2016年启动实施“全面开放二孩”政策,试图通过该政策对生育率进行调
运动目标识别与分析是属于计算机视觉领域的重要的研究方向,被广泛运用于我们的生活中,诸如智能机器人、视频监控、医疗教育、体育竞技、国防安全等领域。目标识别,即在视频