煤炭是中国国民经济运行的重要能源,“北煤南运”、“西煤东调”为代表的铁水联运格局凸显了港口在煤炭运输中的地位与作用,推动了以市场需求为导向的港口煤炭供应链管理模式的产生与发展。为避免供应链伙伴企业因追求自身利益而产生非协调行为,需要根据市场需求从关键节点视角进行港口煤炭供应链供需匹配。本文以实现港口煤炭供应链的供需良性匹配和优化运行为目标,研究基于关键节点视角的港口煤炭供应链供需匹配问题。论文的主要研究内容如下:(1)针对供需匹配在港口煤炭供应链管理中的必要性和重要性,对供需匹配和港口煤炭供应链的国内外研究动态进行综述,总结与之相关的理论和方法,提出基于关键节点视角的港口煤炭供应链供需匹配研究的目的、意义及需解决的关键问题。(2)明晰港口煤炭供应链结构及关键节点。从港口煤炭供应链的节点构成、节点间关系、节点间物流、信息流、资金流情况入手,明确港口煤炭供应链的结构。结合模糊数学理论和节点收缩方法,提出加权改进节点收缩法,对港口煤炭供应链各节点的重要度进行评估和排序。(3)确定关键节点视角下港口煤炭供应链供需匹配的依据和指标。提炼港口煤炭供应链供需匹配的特征以及指标体系构建的目标,总结关键节点,即港口视角下供需企业匹配的影响因素,建立港口煤炭供应链供需匹配预选指标集。通过调研收集煤炭供需企业相关数据,运用因子分析方法对预选指标进行筛选、识别和分类,确定港口煤炭供应链供需匹配指标体系。(4)分析并解决基于关键节点视角的港口煤炭供应链静态供需匹配问题。对关键节点视角下港口煤炭供应链静态供需匹配问题进行描述,考虑供需双方的交易价格和需求企业的偏好序,明确其中的参数、决策变量和目标函数,建立多目标模型并设计相应的遗传算法。提出云PDR方法,结合前文建立的指标体系计算待匹配供需企业的重要度,确定模型中的相关参数。最后,对静态供需匹配模型进行算例与数值分析。(5)探索并解决基于关键节点视角的港口煤炭供应链动态供需匹配问题。在对动态供需匹配进行基于多Agent系统的思路与问题描述的基础上,依据前文构建的指标体系,建立动态协商的分布式约束满足模型,设计多主体交互的异步回溯算法,借助KQML实现多主体之间的通信。基于此,研究采用Java Web平台设计并开发基于多Agent的关键节点视角下港口煤炭供应链动态供需匹配系统,并进行系统测试与算例仿真。(6)提出管理建议,保障港口煤炭供应链供需匹配方案的实施。基于对关键节点视角下港口煤炭供应链供需匹配问题的综合分析,从供应链关键节点、供需匹配对象和匹配成员间关系角度考虑,提出保障港口煤炭供应链供需匹配方案实施的具体措施。