矿井采动地表破坏和井下涌水量预测

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当今社会能源是制约经济发展的重要因素,煤炭作为我国能源结构中的主要能源,为我国经济发展提供了可靠保障。近年来,随着矿山开采数量及深度增加,矿山开采造成的灾害影响愈来愈大。地表变形与矿井水灾是矿山开采常见问题,也是我们当前研究工作的重点。本文主要使用数值模拟方法进行研究。首先,基于UDEC软件模拟了黔阳煤矿不同区段开采后地表变形及覆岩移动情况,总结了矿井一、二区段不同工作面采动后地表监测点的水平和垂直移动及覆岩移动规律,并讨论了各区段开采时可能引起的地质灾害并提出了相应的防治措施。其次,选用MATLAB中的BP神经网络建立了黔阳煤矿不同开采时期(开采状态和停采状态)井下涌水量预测模型,并对预测精度进行了评价。主要得出以下结论:(1)水平方向移动规律,第一区段各煤层的开采对地表水平移动的影响相差不大;第二区段开采后的地表水平移动曲线变化形态基本一致但位移量相差较大,且第二区段各煤层工作面开采造成坡肩附近的裂缝数目、宽度、长度、深度都明显增加;(2)垂直方向移动规律,第一区段各煤层开采对地表下沉影响相差不大;第二区段曲线下沉变化形态与第一区段基本一致但第二区段曲线下沉量明显大于第一区段;(3)每个区段首采煤层首采工作面(11201、11203)的开采对覆岩及地表的变形破坏影响最大,远大于同一区段下部煤层工作面开采的影响。第一区段各工作面的开采造成的冒落、裂隙带都未发展到地表。第二区段各工作面开采后,采空区的裂隙贯穿到第一级坡顶平台靠坡肩的位置,同时第一级坡顶平台的其他地表裂隙进一步向下发展;(4)开采状态时,黔阳煤矿井下涌水量预测网络模型测试效果良好,可信度达到87.5%,模型预测能力较高;(5)停采状态时,网络测试逼近效果比较差,且可信度仅为75%,主要表现为2013年8、9、10月份网络输出涌水量明显大于实际涌水量,主要原因可能是矿井停采后,开采阶段形成的裂隙随时间而慢慢闭合,导致网络输出涌水量值明显大于实际涌水量值。
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