【摘 要】
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本文设计了情绪诱发实验,采用可携带设备易血氧,采集积极(高兴)和消极(悲伤)两类原始情感数据,基于随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)进行数据建模,根据单环定理(Single Ring Law)分析不同情感状态下脉搏信号的特性,以EMD算法为基础对人体脉搏信号中提取到的心脏激励信号进行处理,研究人体情感状态与生理健康状态之间的关联。本文的工作主要分为以下四个部分:1)情
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本文设计了情绪诱发实验,采用可携带设备易血氧,采集积极(高兴)和消极(悲伤)两类原始情感数据,基于随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)进行数据建模,根据单环定理(Single Ring Law)分析不同情感状态下脉搏信号的特性,以EMD算法为基础对人体脉搏信号中提取到的心脏激励信号进行处理,研究人体情感状态与生理健康状态之间的关联。本文的工作主要分为以下四个部分:1)情绪诱发实验:进行情绪诱发实验,志愿者通过观看视频片段完成情绪诱发并填写观后问卷调查,确保原始数据的有效性和准确性,完成积极和消极两种情感的原始数据采集。2)脉搏信号的预处理以及心脏激励信号的提取:为了准确实现对脉搏信号的特征分析,首先需要对脉搏信号进行去噪处理;依据倒谱理论,实现对脉搏信号中心脏激励源信号的提取,为下文进行情感状态和身体健康之间联系的研究准备数据。3)脉博情感状态的研究:基于随机矩阵理论完成数据建模,按照一定的矩阵处理方法对数据进行处理,研究积极和消极情感状态下的特定谱分布情况。4)情感状态和身体健康状态的研究:在谱分布基础上,将提取的心脏激励信号经过EMD分解,求得谱能比并进行对比和分析,得出脉搏情感和身体健康的联系。
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