【摘 要】
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目前,数据库应用越来越广泛,数据量越来越大,数据处理越来越复杂,对数据库的性能要求也越来越高。如何充分利用现有的软硬件资源,获得最大的数据处理能力成为数据库应用中的一个重
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目前,数据库应用越来越广泛,数据量越来越大,数据处理越来越复杂,对数据库的性能要求也越来越高。如何充分利用现有的软硬件资源,获得最大的数据处理能力成为数据库应用中的一个重要课题。论文以辽宁省某供电局信息资源综合管理系统为研究对象,针对该系统自2001年交付使用后,随着使用时间的增长、信息量的不断累计、用户的逐年增加,出现运行速度慢、查询时间长等问题,以及该系统所保存的海量历史数据只能进行整体备份、局部删除导致工作量巨大、原系统运行效率不高的问题,从调整索引、重新分配数据库内存以及合理利用分区技术三个方面对系统进行优化。索引优化方面,针对系统表(系统维护字段编码表、系统维护行项目编码表和系统维护报表名称编码表)和某些数据表(一次变电所电量统计表、一次变电量损失表等)的索引不仅在查询中没有应用,反而需要数据库系统额外维护的问题,采用删除这些表上不必要索引的方法,以降低维护成本。内存调整方面,针对系统全局区SGA内的共享池和数据高速缓冲区采用的一些不恰当设置造成频繁到硬盘上读取数据、消耗过多系统资源的问题,通过查询、分析V$SYSSTAT视图的数据,采用增大缓冲区、调整init.ora参数来提高命中率,减少数据库系统资源消耗和用户等待时间。分区方面,针对查询保存海量历史数据的普通表时需要全表扫描,消耗大量时间且备份、删除时工作量巨大,维护不便的问题,采用分区技术把一次变电所电量统计表、一次变电量统计表等六张大型表拆分成若干个分区,根据查询需要每次只对一个或几个分区查询,避免全表扫描以提高系统吞吐量、减少响应时间。本文在系统分析了Oracle的基本组成和结构的基础上,结合已有的信息资源综合管理系统,采用上述性能优化技术,提出具体的性能调整方法和措施,并通过大量的实验,对使用各优化技术前后的性能评价指标进行对比并加以分析。
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