基于Cat映射和图像分块的图像加密算法

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随着互联网的飞速发展和数字信号处理技术的日渐成熟,信息安全显得越来越重要。混沌信号具有初值敏感性、遍历性、类随机等特点,具备应用于保密通信的条件,因此将混沌信号应用于图像加密技术,引起了广泛关注。现有的利用混沌信号对图像进行加密的技术中,主要有流加密和图像置乱两种方法。流加密方法将混沌信号与图像像素进行异或,通过改变像素值使加密后的图像直方图均衡化,但这种方法运算量较大,且无法抵抗已知明文攻击;图像置乱方法利用混沌信号将图像像素排列顺序置乱,不改变像素值本身,但这种方法具有周期性,即经过有限次置乱后,置乱后的图像会恢复为原图像,且加密后直方图不变。   本文提出了一种新的图像加密算法,把原始图像按适当大小的分块,分别给定每个子块不同的初始值和参数,生成相应的混沌映射序列,用所得的混沌映射序列先分别对子块图像像素进行位置置乱,从而扩展置换周期,然后与像素进行流加密,使灰度直方图均衡化。本研究主要内容包括:首先,在介绍混沌理论和密码学知识的基础上,研究混沌与密码学的联系,分析混沌技术应用于保密通信的可能性;其次,研究图像加密的特点,介绍混沌系统应用于图像加密的优越性,分析图像加密技术的发展方向;最后,提出基于Cat映射和图像分块的图像加密算法,研究结果表明,该方法可以有效扩展图像置换周期,并使灰度直方图均衡化。
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