盲多用户检测技术在第三代移动通信CDMA系统中已经得到了广泛的应用,而针对第四代移动通信的MIMO-OFDM系统的盲多用户检测技术还有待于研究。本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析(ICA)的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法,基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。本文的主要研究工作如下:1、变换接收信号的数据结构。为了适合盲分离的结构,把接收到的MIMO-OFDM传输信号结构在接收端变为瞬时混合结构,然后每段纵向排列组合,从每个频点层面提取信号,使得所有频点上的信号遍历了全部时延扩展信号。2、发送端预置滤波器的设计。为了解决盲源分离的两种不确定性问题必须找出分离后信号的相互关系。通常的做法是使用卷积滤波器,但考虑到数据量大的时候卷积滤波器会带来冗余,设计了一个简单没有冗余存在的线性滤波器,并保证每一个用户信号分离后的信号在相邻频点上两两相关。3、提出利用二阶统计特性在两两相邻的频点对不同的用户信号振幅变化和相位偏移进行纠正的算法。因为每个用户信号是独立的,而在每个频率点上的用户信号的自相关是存在的。以一个用户信号为基准,其相邻的用户信号和它能够通过相关计算判别出不同频率点的信号属于不同用户。然后,通过新判别出的信号再和下一个相邻的频点信号的相关计算,判别出用户信号。依此类推,经过迭代计算,能够把所有频率点上的信号正确的恢复出来。