近年来我国经济发展有了飞速的进步，伴随而来的是能源消费需求的不断增多，由此造成碳排量激增。为了我国经济与环境资源可持续协调发展，必需深入研究碳排放以拟定有用的减排办法。在我国，各个省域间产业比例、能源消耗构成、经济实力等各不相同，并且不同年份间有着较大差异，任何一个影响因素的变动都影响到能源碳排放重心的转移。所以为反映我国省域产业结构、能源消耗结构、技术水准、经济发展程度等的均衡程度,本文拟探究我国省域能源碳排重心的动态演变情况，及其相应的空间效应及影响因素，由此根据不同省份情况制定减排政策，为我国经济与环境和谐发展贡献一份力量。　　第一部分主要分析我国省域碳排放重心演变情况：首先，本文依据IPCC碳排放计算指南，测算了2000-2014年期间我国省域能源碳排放量，结果显示我国碳排放问题日益严重。接着本文具体分析省域碳排放的空间分布特点，结果显示研究期间我国省域碳排放量有着显著的聚集效应，南方的碳排放量比北方少，并且呈现由东至西递减的分布格局；东南沿海地区碳排放强度较低，而西北地区的则较高；东北和西北地区人均碳排放量较多而南方地区人均碳排放量较少。其次，本文根据经济重心法,寻找出研究期限间我国碳排放的重心转移情况。结果表明，我国碳排放重心是在全国几何重心点的东南方向，即中北部区域的河南省开封、郑州及许通市内部，且在研究期间有逐年地向西北方向转移的趋势。　　第二部分主要进行我国省域碳排放的空间自相关分析：本文利用Moran’s I系数检验碳排放的空间相关性，研究表明，我国省域碳排放有着显著的空间集聚效应，总体以“H-H（高-高）”集聚和“L-L（低-低）”集聚类型为主；“H-H（高-高）”聚集主要分布于我国东北区域，“L-L（低-低）”聚集主要分布于我国西南区域；研究期间内，碳排放显著稳定热点区域主要分布在内蒙古，而碳排放的“冷点”区的集聚主要在甘肃、新疆等地。　　第三部分主要进行碳排放的空间实证分析：本文利用拓展了的STIRPAT模型和空间杜宾模型对我国省域碳排放因素进行探究，进而分析中国能源碳排放重心转移的驱动因素。结果显示，空间杜宾模型适合用于研究中国省域碳排放；我国省域碳排放存在空间溢出性效应；人口规模、人均GDP、产业结构、能源消费结构、能源强度5项指标对于能源消耗碳排放增长呈现正向作用，而城镇化的提高会抑制碳排放的增多；空间滞后人口规模和空间滞后城镇化的估计系数显著为正，表明存在人口规模及城镇化导致的我国省域碳排放空间溢出效应；空间滞后人均GDP的估计系数显著为负，表明存在由经济发展造成的我国省域碳排放负向空间外溢效应；产业结构、能源强度、能源结构的估计系数不显著，表明不存在由这几个因素造成的我国省域碳排放空间溢出效应。　　第四部分主要根据上述实证分析结果，对有关部门提出有关低碳减排的建议。