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桂林作为世界著名旅游城市,近年来成为“一带一路”和粤桂湘黔交界重要联接点。经济飞速发展,空气质量却逐年下降,使相关部门对桂林大气污染与空气质量状况越来越重视。通常将漂浮在大气体系中直径在0.001100μm范围内的固体和液体颗粒混合组成的多相体系定义为大气气溶胶,其对空气污染等影响较大,是目前大气环境问题的研究热点。因此,研究桂林大气气溶胶的遥感监测方法为该城市大气污染的监测与控制提供科学依据,具有重要意义。利用桂林市2017年9月至2018年8月CE-318多波段太阳光度计地基遥感数据和地面监测站观测数据,通过统计分析,回归建模等方法研究大气气溶胶光学特性,对气溶胶光学厚度（AOD）与PM2.5质量浓度之间的相关性进行分析建模,以达到遥感反演PM2.5质量浓度的目的。主要研究结果如下:1、对于各个不同波段的太阳光辐射来说,大气气溶胶的消光能力都不相同,并且AOD随着波长变大而减小。桂林市AOD500nm季均值大小为春季>冬季>秋季>夏季。Angstrom波长指数（α）年均值为1.265,说明细粒子是桂林市大气气溶胶的主控粒子,桂林市大气气溶胶类型倾向于由海盐气溶胶和城市-工业气溶胶两种类型混合而成的特定气溶胶类型。水汽含量具有明显的季节性且其变化趋势符合桂林市的气候特征。能见度值变化大小为夏季>秋季>冬季>春季,与AOD呈反相关关系。2、PM2.5和PM10是桂林市主要大气污染物。相比PM10,PM2.5质量浓度与AOD的相关性更好。AOD与PM2.5质量浓度的相关性随着波长减小而增强。3、AOD作为x与PM2.5质量浓度作为y回归建模结果如下:幂函数模型是秋季和夏季的最优拟合模型,其拟合方程和相关系数分别为:秋季,y=72.175x0.8157,R=0.75;夏季,y=41.925x0.6221,R=0.804。一元二次函数模型是冬季和春季的最优拟合模型,其拟合方程和相关系数分别为:冬季,y=-29.93 x2+118.11x+10,R=0.755;春季,y=-6.2x2+38.617x+11.7,R=0.653。AOD与PM2.5质量浓度相关性的强弱关系为:夏季>冬季>秋季>春季。4、在四个季节中,秋季相对湿度对估算PM2.5质量浓度的影响最大。基于AOD和相对湿度估算PM2.5质量浓度的拟合模型优于仅基于AOD的拟合模型。