【摘 要】
:
物种准确鉴定是生物学研究及应用的基础,在社会各个领域也有广泛且现实的需求。以完备的DNA条形码参考数据库为前提的DNA条形码技术,为物种准确鉴定提供了新手段。兰属(Cymbidium Sw.)是一个具有重要文化和观赏价值的类群,受环境和生长时期,以及人工栽培、杂交等综合因素的影响,其分类鉴定争议较大。本研究采用基因组浅层测序技术获取2 Gb测序数据,组装并分析了兰属50种237个叶绿体基因组,从N
论文部分内容阅读
物种准确鉴定是生物学研究及应用的基础,在社会各个领域也有广泛且现实的需求。以完备的DNA条形码参考数据库为前提的DNA条形码技术,为物种准确鉴定提供了新手段。兰属(Cymbidium Sw.)是一个具有重要文化和观赏价值的类群,受环境和生长时期,以及人工栽培、杂交等综合因素的影响,其分类鉴定争议较大。本研究采用基因组浅层测序技术获取2 Gb测序数据,组装并分析了兰属50种237个叶绿体基因组,从NCBI数据库中下载已有的兰属18种33个叶绿体基因组数据,构建了一个包含兰属50个种270个叶绿体基因组的数据库,基于最大似然法构建兰属系统发育树,并用DNA条形码和超级条形码技术对兰属物种进行鉴定分析。此外,本研究还采用流式细胞术对部分兰属基因组大小进行检测,探讨基因组大小兰属物种鉴定中的辅助作用。主要结果如下:1、叶绿体基因组序列在兰属物种鉴定中的应用兰属叶绿体基因组为典型的四分体结构,包括大单拷贝区(Large single copy,LSC)、小单拷贝区(Small single copy,SSC)和两个反向重复区(Inverted repeat,IR),长度为148,359(湿地兰Cymbidium madidum)~167,829 bp(文山红柱兰C.wenshanense),差异主要是由IR区扩张和ndh基因的丢失引起的。基于叶绿体基因组和其各部分序列数据集构建的最大似然树中,物种鉴定率最高的是叶绿体基因组和LSC,均为56%,后依次是:IR为52%,SSC为50%,编码区和高变区为46%,mat K+rbc L为44%。与标准植物DNA条形码相比,叶绿体基因组的物种鉴定率从44%增加到56%,鉴定率略有提升。部分兰属物种仍无法用叶绿体基因组数据进行鉴定,原因可能是:a.物种分化时间短,叶绿体基因组不足以区分;b.杂交后发生叶绿体捕获。为了进一步探讨兰属的鉴定问题,需要更多的样本量以及核基因组数据。2、探讨基因组大小在兰属物种鉴定中的应用运用流式细胞术新测兰属42种139个个体的基因组大小。检测结果显示,兰属基因组大小范围为2.41(绿花兰C.chloranthum)~9.13 Gb(奇瓣红春素C.teretipetiolatum),平均基因组大小为4.06 Gb。本研究还发现分布地重叠、形态相似且倍性相同的纹瓣兰(C.aloifolium)和硬叶兰(C.mannii)在基因组大小上差异较大,纹瓣兰的基因组大小为5.37~5.91 Gb,硬叶兰的为2.64~3.02 Gb。因此,纹瓣兰与硬叶兰基因组大小的显著差异可用于两者的辅助鉴定。
其他文献
半导体量子点中,硅量子点(Si-QDs)由于其独特的光电性能成为出色的发光材料,而硅无毒绿色并且材料资源丰富,这些优点使得Si-QDs成为研究的热门材料。随着纳米科学的发展进步,人们对Si-QDs的制备技术、性能优化以及应用都有着极大的研究兴趣。Si-QDs在光电、太阳能电池、生物医学、光催化等多个领域都极具应用潜力。如今,Si-QDs巨大的应用潜力依旧吸引着研究人员们的关注。近年来,研究人员不只
随着WiFi无线网络技术的广泛应用,无线感知的无传感器、无线、无接触性等鲜明特点将人体行为检测和通信系统紧密联系在一起,无设备被动入侵检测的无线感知技术也因此受到越来越多的关注。传统的入侵检测方法通常利用传感器、红外线和摄像头,但这些方法在精度或成本上存在一定问题。无线感知下的入侵检测技术具有覆盖面广、受环境影响小和保护隐私等优势。此外,WiFi感知技术无需人员主动参与整个无线感知过程。然而,尽管
思政教育融入中职语文课程,是中职语文承载党的教育方针,落实国家意志的体现,在立德树人根本任务中发挥着提升素养、文化传承和审美陶冶的价值。但其在教学实施、教学理念、教学内容、教学模式和教学成效方面受制于诸多因素。为此,从当前中职语文课程思政的现实困境入手,积极探索课程思政在中职语文教学中的实施路径,进一步落实语文学科的育人价值,逐步形成学生的正确价值观、必备品格和关键能力。
物种形成是一个与生殖隔离有关的通过进化形成独立物种的的过程。过去对物种形成机制的相关研究主要集中在种间或者亚种间肉眼可见的生殖隔离现象,也就是在物种形成的中后期。但对于物种进化早期的微弱的生殖隔离现象发生的原因尚不清楚。在这项研究中,本研究使用欧洲大白猪和东亚民猪的杂交群体来探索早期物种形成中生殖隔离和遗传结构的进化。尽管霍尔丹效应在许多欧亚家猪的杂交中并不明显,但本研究使用的的家猪杂交群体数据表
近年来,随着人们对激光雷达系统中眼睛安全性的日益关注,以及传统电信频段的容量饱和,将雪崩光电二极管的工作波长从常规1.55μm扩展到2μm窗口引起了越来越多的关注。本论文在传统的In Ga As/In P SAGCM(Separation,absorption,grading,charge,multiplication,分离、吸收、渐变、电荷、倍增)结构的APD的现有基础上进行吸收层材料的替换,利
高光谱影像具有丰富的光谱和空间信息,相比于传统的彩色图像,具有提供更加准确地辨识感兴趣地物类型的潜力;已经成为地球观测甚至是用于空间探测的重要手段。高光谱图像分类作为高光谱研究领域非常重要且核心的研究课题,一直以来受到较为广泛的关注,并普遍应用在国民经济的相关领域。当前高光谱遥感图像分类任务仍然面临一些困难与挑战:如何进一步挖掘高光谱影像的内在深层次特征;如何解决训练样本缺乏,小样本情况下高维度分
节肢动物是当今地球上物种多样性最为丰富的一类后生动物,主要分为四个亚类:螯肢类、多足类、甲壳类及昆虫类。由于有坚硬外骨骼的保护,与其它动物类群相比,节肢动物的化石数量更丰富、保存更精美。这些化石为节肢动物演化研究提供了重要的材料和证据。本项目聚焦于数量上仅次于昆虫类的蛛形纲动物(Arachnida)中的蜘蛛目化石。这类化石最大的来源之一为琥珀。本文通过对7块缅甸琥珀标本中8只蜘蛛化石进行了外部形态
矿物质对维持有机体的正常生长和繁衍有重要作用,富含天然矿物质的硝塘是植食性动物重要的矿物质来源。亚洲象(Elephas maximus)是亚洲现存最大的陆栖野生动物,被国际自然保护联盟(IUCN)列为濒危物种(EN),也是我国国家Ⅰ级重点保护野生动物,在中国仅分布在云南的西南部,处于极度濒危状态,具有很高的保护和科学研究价值。为研究野生亚洲象对矿物质的偏好,结合云南大学亚洲象研究团队前期(2017
推荐系统因满足个性信息筛选的需求,成功应用于多个领域。现被广泛运用在推荐系统中的算法主要是协同过滤和神经网络。前者存在冷启动、可解释等问题,而后者存在推荐精度不足、可解释等问题。于是,学者开始关注辅助信息的应用,其中就包括了知识图谱。本论文以推荐系统的电影方向为研究目标,寻找将知识图谱引入推荐系统的方法。最后,结合混合推荐的思想,提出了融合元路径与知识协同过滤的推荐模型。本文的主要工作如下:(1)
现在软件行业的快速发展产生了一系列的问题,例如软件剽窃、软件知识产权问题等。软件代码相似度研究是软件剽窃、软件知识产权、软件故障定位和软件重用等研究的基础。现有的代码相似度研究存在一些问题:基于属性度量的方法不能精确计算其代码间的相似度;基于结构度量的一些方法不能够更好地获取代码的语义信息;对于一些数据量较小或者缺乏历史数据的软件系统没有一种方法能够更好地度量其代码间的相似度。针对以上问题,本文基