基于特征点和互信息的医学图像配准研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:adzqx2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
医学图像配准是医学图像处理领域的研究热点问题之一,是图像信息融合的前提和基础,医学图像的自动配准技术和理论研究对基础医学研究、临床诊断、治疗、和疗效评价等具有重要意义。本文针对一组医学图像数据对实现自动配准的关键技术及算法进行了理论和实验研究。主要工作有:针对目前医学图像的成像特点,对医学图像预处理方法的研究。对目前流行的灰度变换、直方图处理、滤波和色彩增强方法进行了归纳整理和实验研究,为后续的图像配准研究奠定基础。对基于harris特征点的医学图像配准和基于互信息的医学图像配准进行重点研究。基于特征点的医学图像配准方法主要从特征点提取算子入手,从准确性和稳定性等方面进行比较研究,通过理论和实验研究对算法进行改进。文中特征点匹配以特征点邻域灰度相关性作为相似性测度,搜索空间用仿射变换空间,并用马氏距离的仿射变换不变性校正特征点的匹配,最后再对参数优化。基于互信息的配准方法具有不需要做特征提取等预处理,需要的人机交互少,易于实现自动配准的优点。本文在对相关概念和基本原理研究的基础上,重点对插值和优化方法进行理论和实验研究,包括对双线性插值和PV(partial volume)插值以及Powell优化算法和PSO(Particle Swarm Optimization)算法进行理论和实验对比研究。最后,是对配准结果的评估。在对评估方法和评价指标分析整理基础上,从精度,速率,抗噪性等方面对前面的两类配准方法进行了性能比较分析。结果表明:文中两种方法都具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,但是配准效果因应用对象的不同而不同。
其他文献
学位
该论文中,我们设计了一种基于电磁式定位机构的三维freehand超声血流测量系统.并针对它在实现过程中遇到的定标、多普勒夹角估计、三维速度校正及三维可视化等问题进行了较为
窦房结是整个心脏传导系统中最重要的一个部分,它是心脏电兴奋的起点,控制着整个心脏的收缩、舒张的节律,对于心脏完成其正常的生理功能起着至关重要的作用。对于窦房结的研究多
该文主要对低功率毫米波的非热生物效应进行了研究.在简要介绍毫米波非热效应基本理论的基础上,该文首先分析了毫米波非热效应的表现及特点.为解释其传导机理,该文从神经体液
特种作业人员是煤矿的主力军,抓好煤矿特种作业人员日常安全培训就等于牵住了安全的“牛鼻子”.如何对特种作业人员进行日常培训,提高其综合素质,减少“三违”行为,是遏制煤
钢铁工业每年产生大量的可再利用钢铁尘泥,统计资料显示,每生产一吨钢,就要产生8%~20%的钢铁尘泥。钢铁尘泥中含有铁、碳、熔剂等有用成分及其他杂质元素如锌、铅等等。如果不经过
石灰烧结法生产氧化铝过程中的主要烧结产物有12CaO·7Al2O3、CaO·Al2O、和3CaO·Al2O3,其中12CaO·7Al2O3的浸出性能最好,其结构对后续浸出过程起着决定性作用。本文通过Mate
该论文首先就磁性微粒的概念、磁性微粒的特点、应用体系的组成,磁性微粒在生物 和医学中的主要应用及磁性微粒的合成方法进行了综合性的阐述.论文的第二部分是有关硅烷化磁
该论文首先对基于小波变换的图像村缩算法进行了综述和讨论.通过与传统的基于DCT变换的压缩编码算法的比较,我们最终选择了基于小波变换和零树量化的SPIHT图像压缩算法.然后,