【摘 要】
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该文研究工作的主要内容有以下几方面:(1)创造性地提出了风险型决策贝叶斯分析中样本信息的条件熵、信息量和信息严格准确等概念,研究并得出了风险型决策中行动空间和状态空
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该文研究工作的主要内容有以下几方面:(1)创造性地提出了风险型决策贝叶斯分析中样本信息的条件熵、信息量和信息严格准确等概念,研究并得出了风险型决策中行动空间和状态空间为有限空间时,各种样本信息的条件熵、信息量和抽样信息价值的性质,证明了随着样本信息的信息量增大,已知样本信息条件下自然状态的条件熵减小,以及随着样本信息准确度的提高,抽样信息价值单调非减等结论.(2)该文冼次将风险型决策的经典模型推广到不同决策行动对应不同状态、不同状态具有不同分布的风险型决策的一般模型.(3)在系统地总结风险的各种概念和各类风险度量方法的基础上,从一个新的角度提出了风险的概念及其风险的量型度量和序型度量的分类.(4)在风险决策行动的期望效用-熵风险度量的基础上,该章提出一个新的风险型决策的规范化模型—"期望效用—熵"决策模型.(5)基于风险型决策的期望盗效用—熵决策模型,然后利用该模型选取出适当数量的股票进行优化组合,并以沪市证券市场进行实证研究.
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