作为发展最快的产业之一，旅游业在全球范围内提供了大量的就业机会，改变着人们的生活，影响着经济和社会的发展，同时也承担着更加重要的社会责任。旅游业是我国重要的经济部门之一，2018年旅游业贡献了约11％的GDP。在旅游业带来的各种社会经济效应，其在减贫事业中的重要作用尤为引人关注。截至2018年年底，在我国仍有1660万贫困人口，因此探究我国旅游扶贫及其效率问题具有现实意义。
　　鉴于此，本文在总结国内外旅游扶贫相关研究的基础上，首先通过构建评价指标体系，投入变量选取人均A级旅游景区数量、人均旅行社数量、人均国际旅游外汇收入，产出指标选取人均农村家庭可支配收入、人均城市家庭可支配收入和农村地区贫困发生率，采用投入导向的DEA模型对我国各省的旅游扶贫效率进行计算。评价结果显示，北京、天津、江苏、浙江、河南和广东省在2012年至2016年的综合效率始终处于相对有效状态，优于其他省份。沿海省份的旅游扶贫综合效率明显总体优于内陆省份。从相邻省份角度来看，高效率的省份存在一定的集聚效应。
　　基于上述结果，本文进行了全局与局部空间自相关检验，计算了MoransⅠ指数。结果显示，从空间维度分析，我国各省旅游扶贫效率确实存在正向空间相关性，即呈现出扶贫效率较高的省份高高集聚、扶贫效率较低的省份低低集聚这样一种状态。从时间维度分析，随着时间的推移，该正向空间相关性逐渐增强，在2016年达到峰值，空间集聚现象最强。
　　为了探究旅游扶贫效率的影响因素，本文选取了反映交通发展水平、外贸依存度、人力投入水平、污染控制水平、投资规模等5方面的指标，通过建立空间杜宾模型(SDM)进一步探究。研究结果显示，一个地区的旅游扶贫效率与相邻地区的效率呈现出显著的正向空间关联性。各影响因素对于扶贫效率的影响包括地区自身的直接效应和其他地区引起的间接效应（又称空间溢出效应）。从直接效应的角度来看，旅游从业人数和交通运输发展对效率值的正向影响较为显著。外贸依存度对扶贫效率的影响显著为负，外贸依存度越高，扶贫效率越低。从间接效应的角度来看，其他地区加大污染源防治投入对本地区旅游扶贫效率具有促进作用;其他地区扩大固定资产投资的情况下，本地区的旅游扶贫效率得到提升。为了保证估计结果的稳健性，将空间邻接权重矩阵更换为地理距离权重矩阵，得到结果与使用空间邻接权重矩阵得到的结果基本一致。
　　最后，根据旅游扶贫效率评价指标和影响因素的实证结果，结合国家2020年高质量脱贫目标的指引，本文从三个方面对改善提升我国旅游扶贫效率、为我国旅游扶贫战略的持续推进提出建议:改善贫困地区旅游基础设施和公共服务建设，因地制宜的发展旅游扶贫;重视关联产业的发展，提高旅游业人力投入的质量和数量;充分发挥旅游业利益相关者的作用，鼓励全社会投入参加旅游扶贫进程。