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目前正在研究的5G系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术得到了广泛应用。在认知无线电中使用OFDM技术,可以灵活地分配空闲频谱,实现感知用户的数据传输,形成非连续的正交频分复用(Non-Contiguous Orthogonal Frequency Division Multiplexing,NC-OFDM)系统。在NC-OFDM系统中,过高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)会使得信号落入高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的非线性区域,造成信号严重失真的同时使得系统的功率效率严重降低;NC-OFDM系统中感知用户(Secondary User,SU)的旁瓣功率会对授权用户(Primary User,PU)造成干扰,也会使得系统的功率效率大大下降。因此本课题的研究对于提升NC-OFDM系统的功率效率具有重要意义。本课题从以下方面展开研究:(1)对NC-OFDM系统PAPR的统计特性进行了研究,当有效子载波数相同时,通过比较NC-OFDM符号的相关系数,来选择PAPR较低的分配方案。仿真结果表明,通过选择最优的分配方案可以有效降低PAPR约6%。(2)对NC-OFDM系统中不同的PAPR抑制算法进行了研究,提出了一种优化相位之后进行限幅滤波的PCF算法。仿真结果表明相比于PTS算法,PCF算法可以有效降低PAPR 10%,同时在信噪比为6dB时,接收端误码率可以达到10-4以下。(3)针对SU对PU的旁瓣功率干扰问题,构建了时域加窗模型,利用平均相对干扰功率函数衡量不同窗函数抑制旁瓣干扰功率的性能。仿真结果表明,SOCW窗相比于典型的RC窗,在滚将系数α = 0.2时,可以有效降低旁瓣干扰功率6.2%,并且可以根据系统对误码率的要求来进行SOCW窗的参数选择。