随着科学技术的快速发展,红外成像技术在军事和民用领域中得到了广泛的应用,表现出了巨大的市场潜力和良好的前景。但是由于红外摄像器件及探测工作环境影响,红外成像效果并不理想。因此进行红外图像增强是非常必要的。在众多数据处理方法中,粗糙集理论是一种可以在图像处理中起到很大作用的方法。作为一种新的软计算方法,粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。本文将粗糙集理论引入到红外图像增强中,对粗糙集在红外图像处理中的应用做了一些初步的探索。在图像中利用粗糙集理论对图像特征数据进行有效约简,并和最大类间方差法结合,将图像分为目标和背景两部分。分别对目标和背景进行增强,最后合并得到结果图。文章给出了红外图像的增强效果,并对增强效果给出评价与简析。最后,根据算法设计过程中所遇到的问题,提出了以后研究工作的改进方向。