随着大数据和互联网技术进一步发展,数据新闻作为一种新型新闻报道体裁,逐步得到国内外媒体的重视。数据新闻的发展改变了原有的新闻叙事模式。传统新闻叙事主要以文字为主,图片、视频等媒介作为辅助呈现。而数据新闻则是以数据为主,通过数据可视化将新闻重点凝聚在最终的可视化成果上,记者开始用数据来讲故事,数据间内含的相关关系开始得到新闻媒体的重视。与此同时,新媒体时代下我国调查报道的发展遭遇困境,网络监督、公民新闻活跃;碎片化信息的冲击等因素都使得传统媒体进入生存困境。利用大数据进行数据驱动型调查报道的尝试或许是调查报道未来发展的一条路径。本文试图运用案例分析法与内容分析法,探讨调查类数据新闻的叙事规律。以全球数据新闻奖(DJA)在2013-2018年期间的55篇调查类提名作品为研究对象,从叙事学的基本概念入手,将叙事者、叙事视角、叙事结构等叙事学元素与调查类数据新闻结合进行分析,并得出报道中的叙事学特征。经过分析发现,调查类数据新闻叙事与传统新闻叙事模式有较大的不同,形成了其独特的叙事特征。主要包括以下一些方面:在叙事者方面,数据新闻团队与数据集成为报道中的重要叙事者;叙事视角方面,改变了原来以外聚焦视角为主的模式,数据带来的全知视角,并且也不能忽视当事人和知情人构成的限知视角;在叙事结构上,由于报道多采用系列化的形式,故将其分为文章结构与文本结构,文体结构又可以分成互补模式与平行模式;此外,在叙事时空上,地图化的空间叙事为报道带来了宏观视角等。最后,通过对上述样本的分析,笔者总结了调查类数据新闻的叙事策略,包括合理运用多元叙事媒介,加深数据使用层次、强化交互叙事、运用故事化叙事等,为国内媒体在调查类数据新闻的未来发展提供建议。