基于人工神经网络方法的电力系统状态估计

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:px520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文对电力系统状态估计问题进行了深入、细致的研究.针对传统算法中的一些不足,提出了基于人工神经网络模式识别技术的新方法进行电力系统状态估计问题的研究.
其他文献
期刊
论文首先指出了SMES的研究意义,特别是对于中国电力系统现存问题的独特意义,并概述了SMES的研究现状和各国已获得的研究成果,以建立起SMES应用研究的整体认识.接着,分析了SME
期刊
近几年来,为了缓解全球能源及环境危机,可再生能源的利用得到了迅速推广。太阳能是人类日常生活中最常见的一种可再生能源,并具有普遍性和稳定性,因此是适宜人类应用的新能源。光
近年来,世界能源结构的变化迫使分布式发电技术越来越受到各国的重视。将分布式电源应用于供电系统能够为用户供电提供便利,对电网行业的发展能够起到一定的促进作用,分布式能源
期刊
期刊
该文通过研究大量国内外有关USM资料并在实验的基础上,详细介绍了行波型USM的结构,阐述了压电元件的超振机理,定子上驻波的产生、行波的合成及定子表面质点运动的规律和摩擦
随着用户对供电可靠性及电能质量要求的提高,作为电力系统相对薄弱的配电网日益得到重视,配电网环网结构、辐射状运行,运行方式多变,加上以可再生能源为主的分布式电源大量接入配
期刊