合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种具有二维（距离维和方位维）高分辨率的成像系统，它广泛应用于地球遥感、海洋研究、资源勘察、灾情预报和军事侦察等领域。随着SAR成像技术的不断发展，对SAR图像的成像精度和实时率的要求也愈来愈高，尤其是军事领域，高实时率是SAR成像系统的一个关键指标，要提高成像精度就意味着算法更加复杂，计算量更大，计算时间更长，而对实时率的要求则对成像处理时间作出了限制，因此要达到要求的实时率需要高性能的处理设备。 实现SAR实时数字成像处理有两条途径：一是SAR专用数字信号处理机；二是通用并行计算机。前者的体积小重量轻，可作为机上或星上设备，但它研制成本高，研制周期长，适应性较差。后者研制周期短，研制成本低，容易升级且适应性强。随着计算机科学飞速发展，采用通用计算机作地面系统的实时处理已成为发展趋势。 并行处理不同于串行处理，同一并行算法在不同的并行机上，效率可能相差数十倍，因此SAR并行成像算法必须与并行处理系统的硬件特点（如体系结构）紧密结合起来，才可能充分提高处理效率。 本文结合“尖兵5号地面应用系统关键技术——高效SAR成像处理方案研究”课题，对SAR并行成像处理进行了深入研究，在已有的串行成像算法的基础上，提出了两种SAR并行成像处理算法，并在国产曙光系列并行机上进行了实现。这一课题的完成为解决我国雷达卫星地面处理系统中SAR成像高效高实时率并行处理所需要的并行成像算法、并行体系结构、并行操作系统、并行程序设计等问题打下了基础，为地面系统的建立提供了可靠的科学依据和可行的技术途径。 本文的主要内容可归纳为以下几个方面：1．在讨论了SAR成像基本原理和SAR回波理论模型的基础上，对SAR 点目标模拟及真实数据模拟进行了研究，并编制了软件，结合成像处 理，得到了满意的结果。2．对较流行的三种SAR成像算法——R/D算法、SRC算法和CS算法进 电子科技大学顾土论文 行了研究，电子科技大学雷达成像实验室己经对Ro算法进行了实 现，本文在此基础上，对SRC算法和CS算法进行了实现，取得了满 意的成像效果。 3．针对SAR并行成像处理的实际应用，对并行机系统结构、并行算法、 并行程序设计、并行性能测评等几个方面进行了一些简要介绍和讨 论。 4．针对群集（。luster）结构的并行机的特点提出了基于SRC算法及CS 算法的SAR中粒度和粗粒度的并行成像算法。对两种算法的结构、 实现方法进行了分析和讨论，并对两种算法进行了比较。 5．开发了基于并行虚拟机（PVM）的SAR并行处理软件，并用该软件 对XSAR原始数据和模拟的LSAR原始数据在曙光2000及曙光3000 上进行了实验，给出了实验结果，并进行了分析。 SAR并行成像处理是SAR研究的一个重要方面，本文提出的并行成 像算法为SAR的实时成像提供了一条有效的实现途径，为我国雷达卫星 地面处理系统的建立打下了基础。