互联网的出现,拉近了人与人之间的距离,并且正在不断地改变着人类的生活方式与思维方式,人类社会的各项活动也因此正发生着革命性的变化。在我国,经济的高速增长和网络应用的普及,同时也促进了网络中各种服务和活动的迅猛发展。随着第三方支付平台的兴起和信用评价体系的完善,C2C交易方式以灵活而自由的购物模式得到了越来越多消费者的认可。而本文撰写的目的,就是研究在C2C交易方式下,顾客购买服装类商品感知风险的来源和衡量这些风险的比例权重,以及探讨感知风险对其购买意愿产生了何种影响。本文通过文献研究,以前人所研究的消费者在电子商务环境下购物所产生的感知风险的概念及分类为理论基础,采用深度访谈、市场调研等方法,确定了消费者调研问卷,最终得到387份有效问卷样本,利用SPSS17.0统计分析软件包对调研数据进行描述性分析、因子分析、相关性分析、信度效度检验等；提出了本研究的假设模型,并通过AMOS17.0软件对该模型进行了验证性分析,分析评价模型的整体拟合指标表明最初模型未能解释样本所含信息,所以研究针对AMOS17.0提出的模型修改建议对模型进行了部分调整,由此得到更能解释样本信息的最终C2C环境下服装类商品消费的感知风险模型。本文主要研究内容和成果如下：(1)通过国内外相关文献的查阅,整理C2C环境下交易的感知风险相关研究,并结合于目前我国服装类商品在C2C交易市场的实际情形加以思考；结合已查阅的文献中对网络购物环境下消费者感知风险研究的既有成果,本文将此环境下感知风险的影响因素归结为四个方面：消费者因素、网络产品因素、网络商家因素以及网络交易相关因素。(2)构建出C2C环境下服装类商品消费感知风险初拟概念模型,提出了以此模型为基础的研究假设,并且从问卷设计、样本选取、问卷发放回收和统计分析方法四部分入手设计调研方案,问卷正式调查于2010年12月至2011年3月进行,采用网上问卷调查和网下问卷调查两种方式,并对调研结果进行信度分析、因子分析、效度分析和均值分析。(3)提出C2C环境下服装类商品消费的感知风险假设模型,通过AMOS17.0软件对该模型进行了验证性分析,得到更能解释样本信息的最终模型。通过对调整后模型各个路径系数的比较分析再对感知风险因素研究假设进行验证和分析；研究消费者因素,即包括受访者年龄、性别、职业、月收入和学历的人口统计变量以及消费者网龄和网购习惯等网上消费情况在内的所有因素对感知风险的影响,对消费者因素与感知风险之间关系的假设进行验证说明。(4)以C2C环境下服装类商品的感知风险的维度分析和模型构建为基础,结合我国电子商务的迅猛发展,以感知风险模型和所涉及的假设为出发点,提出降低网络消费者在购物时感知风险的策略,为C2C服装类产品网络商家制定“降险方案”。本研究建立了C2C环境下服装类商品消费的感知风险模型,对于C2C服装类产品网络商家以及淘宝网络平台掌握消费者购买心理和制定有效的战略决策具有参考价值。