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本文使用Clayton Copula函数来描述两个变量的相关性，用双参数的Weibull分布来描述两个变量的边际分布，建立了一个新的二维生存分布模型，并且详细讨论了该模型的极限分布、实际意义以及采样方法。接着，本文从密度函数和分布函数、矩、风险率函数、相依性性质以及相关性度量五个角度考察了该分布的性质。然后，在随机右删失的数据下，给出了模型参数的极大似然估计方法以及渐近置信区间，并且通过随机模拟的手段，在不同样本容量，不同删失率水平，以及不同参数值情况下，研究了估计的表现。最后，本文用此模型对糖尿病病人的视网膜病变时间数据集进行了分析，并通过模型选择中的BIC准则将结果与一些已有的模型进行了比较。