随着现代科学技术和互联网的飞速发展,智能小区、智能家居以及智能家电已经成为我们生活中重要的一部分。智能家居将会是未来家居的发展趋势。它不仅可以提供人们安全、舒适的生活环境,又可以随时随地远程监控自己的家。防盗是智能家居系统的重要组成部分,防火亦是智能家居系统的研究重点,也是本系统研究的对象。智能家居消防报警系统,针对我国现有智能家居消防报警系统存在可靠性及稳定性差、漏报、误报等缺点,将眼光投向反应灵敏度更高、适用性更广的视频火焰检测系统上。视频火焰检测系统利用摄像头对现场进行监视,同时结合图像处理、模式识别、机器视觉等先进技术对获得的视频图像进行图像内容和目标行为的分析,实现火灾的自动检测和报警。本文主要任务是设计和开发基于DM642的智能家居消防报警监控系统,包括消防报警监控系统的软、硬件平台的建立与设计以及火焰识别算法的研究。通过CCD摄像头采集图像经解码芯片TVP5150转化成数字信号送入Vp口,运行DM642内的火焰检测算法,对输入信号进行分析与处理。若发现火灾即刻报警,并经编码芯片SAA7121芯片转化成PAL信号传送到显示器。经过调试和现场试验,实验结果和数据表明其能够准确、实时地完成视频火焰检测,基本达到了预期的效果。