城市轨道交通对就业与产业结构优化的影响研究

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:boyanfang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国经济不断增长,城市化水平不断提高,也相继出现了人口聚集和空间膨胀的现象,大城市普遍存在着日益加重的交通拥堵和环境污染等问题。在城市发展过程中,城市公共交通发挥着举足轻重的作用,与城市的空间结构、经济发展和城市面貌等息息相关,而城市轨道交通是公共交通的重要组成部分,具有大运量、准时、环保等特点,它作为一种快捷、低碳的出行方式得到了较高的推广,越来越多城市开始大力发展和建设城市轨道交通,来满足日益扩大的城市规模和交通需求。近年来,城市轨道交通发展规模及质量都有了较大的提升,在城市的发展中发挥的作用也越来越大,对城市的社会和经济效益都有积极的贡献。对于城市社会发展而言,就业乃民生之本,劳动力资源,尤其是高级劳动力是国家和地区发展的重要战略资源;对于城市经济发展而言,只有持续的产业结构优化才是保持我国经济一直处于向上发展态势的重要前提。因此通过就业和产业结构优化来研究城市轨道交通所带来的社会和经济影响,对城市轨道交通本身及城市未来发展都有重要的意义。本文基于新经济地理理论,聚焦于城市轨道交通对就业和产业结构优化的影响来研究城市轨道交通所带来的社会和经济效益。本文首先对城市轨道交通、就业以及产业结构优化的国内外相关文献进行了系统的梳理;其次对城市轨道交通的发展情况、就业的概念及现状和产业结构优化的概念及现状进行了归纳和分析,对本文相关的理论基础包括新经济地理理论、就业及产业结构相关理论进行了阐述;然后利用2000-2017年72个城市的面板数据基于连续双重差分模型分别进行了实证分析,总共分为三个部分:城市轨道交通对就业的影响,对就业影响的行业、规模及区域的异质性分析以及城市轨道交通对产业结构优化的影响,并在基本回归的基础上进行了稳健性检验,最后对实证结果进行归纳和总结,为推动城市轨道交通可持续发展提供政策建议。通过以上理论和实证分析,本文得出以下结论:(1)从整体就业情况来看,城市轨道交通开通能够为城市带来就业需求和就业供给的增加。(2)从三次产业就业情况来看,城市轨道交通对第三产业服务业就业的影响最为显著,将第三产业细分为生产性服务业、消费性服务业以及公共性服务业来分析,发现轨道交通对生产性服务业和消费性服务业有明显的拉动作用,尤其是消费性服务业。(3)从行业异质性来看,将第三产业细分为14个行业来研究,发现城市轨道交通影响最大的五大行业是信息传输、计算机服务软件业、房地产业、租赁和商业服务业、批发零售贸易业及住宿餐饮业。(4)从规模和区域异质性来看,城市轨道交通开通主要对城市规模较大的城市及经济相对较发达的东部城市的就业有显著的促进作用,对相对欠发达的中西部城市及城市规模较小的城市的就业影响较小。(5)从产业结构优化来看,城市轨道交通对城市产业结构优化升级有显著的促进作用。
其他文献
用户在社交媒体中发布的信息中可能携带着位置信息,对于不包含准确经纬度定位信息的内容,可对其分析时间和空间维度以获得用户位置的跟踪。传统的轨迹探测方法其主要缺陷在于,在检测非标准用户内容时,它对于轨迹识别的模糊内容的容错能力以及识别精度均较低;此外,对于能记录携带经纬度信息的轨迹位置信息的场景,往往由于设备的续航问题使得轨迹的补充必不可少。本文的主要的研究内容包括:1)提出基于树索引的用户轨迹发现方
近年来随着科技的不断发展,数据资源的重要性愈发突显。因为它记录了客观事物各方面的性质和特点。通过对数据的探索和分析,可以挖掘出数据潜在的大量价值,这些价值都能更好的改善生活的方方面面。为此,各行各业都存储了大量的数据,如生物医学领域的疾病数据,计算机视觉领域的图像数据,自然语言处理的文本数据等。为了能够更好的挖掘数据潜在的价值,许多数据挖掘技术成为了近几年来的研究热点,如:聚类,分类和推荐算法等。
在信息时代,机器学习算法通常需要处理大量高维数据。数据的维度高意味着其含有大量的特征,这通常给模型的建立带来困难,例如分类问题或回归任务。高维数据中有大量特征是不相关或冗余的,它们对训练模型的性能产生负面的影响。为了解决这一问题,特征的选择问题得到了广泛关注,其旨在通过选择更小的特征子集来提高分类测试的准确性。特征选择是一个组合优化问题,而粒子群优化算法作为一个全局寻优的进化计算技术,在特征选择问
上市融资是目前国内企业最重要的融资手段之一,在经济全球化的影响下,上市融资已经不再局限于国内资本市场,许多大型公司都实现了国内外交叉上市,筹集到大量的资金。目前,国内最普遍的交叉上市地点是在内地和香港,也就是所谓的A、H股双重上市。双重上市股票往往存在溢价问题,在世界各个资本市场中,普遍存在的溢价情况是外资股相对于内资股溢价。在我国,却是内资股相对于外资股溢价,这就是所谓的“中国股市之谜”,引起了
随着电子商务的发展,在线购物由于方便快捷、选择范围更广、受地域影响更小的特点已经成为一种重要的消费方式。与此同时,电商企业竞争日益激烈,以供应链驱动运营的方式被越来越多的商家接受,因此需求精准预测和制订合理的库存策略成为提高电商企业核心竞争力的重要方式。消费者网购过程中会产生大量在线行为数据,通过机器学习方法,能够发现消费者购买意愿,进而对商品需求做出精准的预测,以此指导电商企业制订合理的库存策略
随着我国经济水平的发展,国民可支配收入的提高,居民越来越重视精神享受,旅游行业迎来了巨大的发展机遇,据联合国世界旅游组织测算,2016年中国旅游业对国民经济综合贡献达11%,中国旅游业对社会就业综合贡献超过10.26%,已成为国民经济战略性支柱产业之一。而旅游景区作为旅游行业的主体之一,发展势头亦十分迅猛,2016年,我国的景区数量已经达到了26000多家。但是长期以来,旅游景区重视资源和营销,忽
金融衍生产品因具有非线性与杠杆性,在金融市场发挥着价格发现,风险转移等诸多不可替代作用。期权作为现代衍生品定价理论的发端,一直占据着学术界和实务界研究热点。以布莱克-斯科尔斯期权定价模型为代表是现代期权定价的基础性工作,但是一直以来对市场微观结构缺少足够的关注。现代金融市场创新层出不穷,不仅新的金融产品被不断地开发出来,金融监管者也在持续地进行监管创新以适应市场需要。本文的主要研究对象就是一项特殊
现阶段作为新零售典型代表的无人超市,正在我国各大城市快速兴起,提高商品结算效率寻求新的结算方式已成为无人超市急需解决的问题。本文以无人超市结算平台上的商品为检测目标,通过研究深度学习的目标检测识别技术,为商品检测识别提供可行的技术方案。本文首先进行商品分类与分割,然后再对分割的商品进行细粒度商品识别,根据商品图像的检测分割模型和图像搜索识别模型实现商品图像的检测识别。本文的主要内容如下:1.研究分
目标跟踪技术中,多机动目标跟踪一直是学术界研究热点,其在军用和民用领域有广泛的应用,具有重要的研究意义。已有的研究表明,多目标贝叶斯滤波算法能对多机动目标进行较好的跟踪,但是现有的多目标贝叶斯滤波算法通常要求目标的初始位置是先验已知的,不能探测与跟踪从观测空间任意位置随机出现的目标。为解决二维和三维空间中的目标探测与跟踪问题,本文提出了两种自适应转弯机动目标探测方法,将这两种自适应目标探测方法分别
经济新常态下,创新成为促进我国经济高质量增长的新引擎,城市作为国家创新能力的基础单元,城市创新能力的提升对国家建设创新体系至关重要。住房价格快速上涨使得居住成本不断上升,直接影响劳动者就业和择业过程中选择城市的行为,从而导致劳动力不合理流动,这成为制约城市创新能力发展的重要因素,加之我国人口老龄化加剧,城市吸引并留住劳动力为城市提高创新能力的关键。基于此,本文提出以下研究问题:住房价格上涨对城市创