具有可选服务的M/G/1排队模型的适定性

来源 :新疆大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:heyouzhang034
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文分两章。第一章分两节。第一节中回顾排队论的历史,第二节中先介绍补充变量方法,然后提出本文所要研究的问题。第二章共分两节。第一节中首先介绍具有可选服务的M/G/1排队的数学模型,接着引入状态空间、主算子及其定义域,然后将该模型转化成Banach空间中的抽象Cauchv问题。第二节中研究该排队模型的适定性。运用泛函分析中的Hille-Yosida定理,Phillips定理和Fattorini定理证明该排队模型存在唯一的概率瞬态解。
其他文献
具有照相功能的手机、数字计算机的快速增加和社交网络的迅速发展,使得数字图像的数量以指数级增加.因此,处理海量图像的相关技术成为当前的研究热点.其中,大规模目标分类和
非线性方程组的数值解法在实际中有广泛的应用,特别是在各种非线性问题的科学计算中更显出它的重要性.而且,随着计算机的广泛应用,有更多的领域涉及到非线性方程组的求解问题,例如
本文首先在绪论部分阐述了平行数据分析的主要成果及其现状,其中包括平行数据分析的基本理论、平行数据建模的优势和缺点,并介绍了平行数据单位根检验理论的发展历程及其成果
本文在以往的研究基础上,运用数量方法对股指期货推出关于波动性,流动性和市场效率进行了探讨。关于波动性研究,主要根据GARCH类模型考察股指期货推出前后现货市场波动性是否发
编辑距离是A.Levenshtein于1966年提出的,用于判断字符串之间相似程度,等于将一个字符串通过基本变换转化为另一个字符串所需的最小代价。和Hamming距离不同,编辑距离可以计算的
对数理统计有所认识的学者,都知道Bayes统计的重要性.Bayes统计是在与经典统计的争论中逐渐发展起来的.对统计模型而言,基本问题是估计问题,然后以估计的结果进行深入的统计分析.分
学位
数据降维是用低维结构来表达高维数据之间关系的方法。许多非线性降维和流形学习方法如等距映射算法(Isomap),局部线性嵌入法(LLE)以及局部切空间排列法(LTSA)都是通过欧氏距
学位
A novel wavefront sensing method based on phase contrast theory and coherent optical processing is proposed. The wavefront gradient field in the object plane is