贷款是商业银行的主要资产业务，是运用资金、取得利润的主要途径。贷款的规模和结构对商业银行的经营成败举足轻重。 纵观以往的贷款管理系统，多是以台帐管理为主的OLTP系统，贷款决策仅作为结果存贮在系统中。实际上，决策分析和贷款决策过程对于实现科学贷款管理至关重要。贷款管理决策支持系统正是从这一点出发，充分考虑到贷款的实际操作过程，全面跟踪贷款的各种行为，强调决策分析方法的科学性，强调决策分析过程的连贯和完整性，强调决策分析过程中人机交互能力和系统的自适应性。 九十年代，数据仓库技术开始面市，这项技术开创了一代新型决策支持系统，贷款管理决策支持系统就是建立在数据仓库技术基础之上。原有决策支持系统以模型驱动，而数据仓库技术支持下决策支持系统是以数据驱动的。 在贷款管理决策支持系统实现过程中，有以下几项创新点： （1）首次在国内设计开发数据仓库 （2）首次采用数据仓库技术实现决策支持系统 （3）规范化数据仓库模型设计方法 （4）提出数据粒度设计的完整方法 （5）采用关联算法设计完成智能决策分析模块 数据仓库系统是多项技术综合体，包括多维数据库技术、元数据管理、联机分析处理和数据挖掘技术等，文中详细说明了上述各项技术的原理，以及在系统中的应用方法。 贷款管理决策支持系统于一九九九年初开发完成，在广东发展银行大连分行投入使用，收到较好的社会效益和经济效益，并荣获广东发展银行总行一九九九年度科技进步一等奖。